Образование и опыт:

· Практический опыт в автоматизации процессов, разработке сервисов на Python и интеграции данных.

· Высшее образование в области математики, компьютерных наук, информационных технологий или смежных дисциплин.

· Опыт работы в области аналитики данных, ETL процессов, разработки и поддержки систем управления данными не менее 2 лет.

· Опыт работы с большими объемами данных, построением витрин данных и автоматизацией процессов обработки данных.

Технические навыки:

· Уверенное владение языками программирования Python и SQL.

· Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, Oracle, MSSQL.

· Навыки работы с инструментами визуализации и аналитики данных: Power BI, Grafana, Qlik.

· Опыт автоматизации и оркестрации ETL-процессов с использованием Apache Airflow.

· Опыт работы с REST API, интеграцией данных через PUSH/PULL API.

· Знание Docker, Git для управления версиями и контейнеризации.

· Базовые знания машинного обучения и статистики приветствуются.

Дополнительные навыки и личные качества:

· Умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность.

· Аналитический склад ума, способность формулировать и проверять гипотезы.

· Навыки работы с большими датасетами и гладкая интеграция данных из разных источников.

· Знание английского языка на уровне для чтения технической документации предпочтительно.