Arbuz.kz — онлайн-супермаркет с ассортиментом в 20 тыс. товаров и доставкой в 1-2 часовые слоты. Наш фокус на качественных продуктах питания и отличном сервисе.
Мы на рынке Казахстана с 2011 года и представлены в городах Алматы и Астана, Караганда.
С 2018 года растем каждый год в 2.5 раза по обороту и развиваемся в рамках экосистемы Freedom Lifestyle. Команда — опытные предприниматели и менеджеры с такими проектами как Тикетон, Freedom travel, Naimi.kz и др.
Пишем собственные IT продукты для бизнеса — WMS (система управления складом), маршрутизацию, сайт/приложения и рекомендательные системы.
Мы ищем аналитика данных, который умеет не просто строить дашборды, а понимать бизнес-задачи, искать инсайты и влиять на продукт. Тебе предстоит работать с большими объемами данных, разными источниками и помогать принимать решения на основе данных.
Зачем тебе к нам:
Влиять на развитие Arbuz.kz. Мы — продуктовая компания. Если у тебя есть идеи по развитию, можешь предлагать их и внедрять. В отличии от больших компаний у нас намного меньше согласований, проекты не отменяются. Работаем быстро и дружно;
Принимать стратегические решения по внедряемым и имеющимся технологиям;
Будешь бок о бок работать с основателями и понимать как принимаются бизнес решения.
Что необходимо знать и уметь:
Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, работа с большими объемами данных);
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Grafana);
Владение Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации;
Понимание основ ETL-процессов и архитектуры данных;
Опыт работы с Airflow или другими инструментами оркестрации; Опыт или понимание принципов Kafka (потоковая обработка данных) - желателен.
Знание Excel/Google Sheets на продвинутом уровне;
Понимание принципов построения витрин данных и систем отчетности;
Навыки визуализации и интерпретации данных для бизнеса;
Базовые знания статистики и аналитических методов.
Опыт работы с инструментами трансформации данных (желательно dbt).
Чем ты будешь заниматься:
Задачи на испытательный срок:
Разобраться в архитектуре данных компании, навести порядок в существующих BI-дашбордах, выстроить работу с витринами данных, наладить базовые процессы автоматизации обновления и обработки данных.
Что мы за это предлагаем: