Мы строим первый в Казахстане исламский цифровой банк, где технологии уважают традиции, а люди остаются в центре всего.

Сегодня Zaman Bank — это AI-ориентированный банк, в котором технологии помогают быть ближе к клиентам и создавать умные цифровые сервисы

Мы даём свободу инициативам, потому что именно так рождаются лучшие решения для сотрудников и клиентов.

Ищем Data-лида, который будет развивать команду и архитектуру данных, внедрять лучшие инженерные практики, обеспечивать качество и доступность данных, а также быть техническим лидером и ментором в области Data Engineering.

• Развивать компетенцию Data Engineering: формировать и развивать команду, проводить менторство, code review, организовывать обмен знаниями;

• Определять и внедрять инженерные стандарты и best practices (codestyle, DAGs, тестирование, документация);

• Проектировать и развивать архитектуру обработки данных на базе S3, Apache Iceberg, Spark/Flink/Trino, StarRocks/ClickHouse;

• Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны (Airflow, Airbyte, PySpark, Flink);

• Организовывать хранилища данных и витрины по подходам Kimball, Data Vault, Medallion;

• Развивать Data Quality-контроли при загрузке и публикации данных (целостность, полнота, актуальность);

• Участвовать в проектировании интеграций и API для безопасного и эффективного доступа к данным;

• Вовлекаться в ключевые продуктовые направления — Data Platform, AI Platform, Scoring, обеспечивая инженерное качество и совместимость решений.

• 3+ лет опыта в Data Engineering (DWH, Data Lake, Data Lakehouse);
• Опыт лидерства и технического менторства (планирование/декомпозиция/оценка задач, развитие инженеров, code review);
• Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов);
• Владение Python и PySpark (будет плюсом Scala/Java);
• Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph, Apache Ozone);
• Опыт использования Airflow, Airbyte и интеграции данных из различных источников;
• Опыт работы с CDC и near-realtime-потоками (Debezium, Kafka, Flink, Spark Streaming);
• Опыт работы Data Catalog (OpenMetadata, DataHub и др.);
• Понимание подходов моделирования данных (Kimball, Data Vault, Medallion);
• Знание и опыт работы с открытыми форматами таблиц (Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi);
• Понимание принципов Kubernetes, Docker, CI/CD;
• Опыт внедрения и эксплуатации платформенных решений в продакшене.

• Команда профессионалов, где ценят инициативу, взаимное уважение и живую коммуникацию;

• Свобода для идей — мы верим, что лучшие решения рождаются, когда людям дают пространство для творчества;

• Современный стек технологий, включая AI решения. А еще проекты, в которых вы сможете влиять на архитектуру, процессы и развитие продукта;

• Выбор формата работы по согласованию с руководителем ( офис Алматы/Астана или удаленка/гибрид);

• Стабильность и прозрачность — оформление по ТК РК с первого дня, «белая» зарплата и понятная зона ответственности;

• ДМС после испытательного срока и современная техника для работы.