Требования к кандидату:

• Высшее образование (социология, IT, анализ данных), базовые знания в области анализа данных;
• Базовый уровень SQL / PostgreSQL (формирование запросов, подзапросов, cte, сводных таблиц, создание представлений), желание развиваться в этом треке ;
• Продвинутый Excel;
• Владение BI-инструментами визуализации данных на базовом уровне (Power Point, Power BI и др.) ;
• Знание языков программирования для обработки данных на базовом уровне: DAX, Python, обучение им, готовность применять в работе;
• Базовые знания в области математической статистики, планирования исследований;
• Понимание правил построения дашбордов, графиков и визуализации данных.

Будет преимуществом:

• Продвинутый SQL (создание функций), знание теории баз данных, опыт автоматизации работы с базами данных;
• Уверенное знание языков Dax, M;
• Опыт работы с массивами – результатами социологических опросов, понимание структуры массива, цикла проведения исследования;
• Опыт работы с неструктурированными (текстовыми) данными;
• Опыт работы с SPSS и с массивами SPSS;
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
• Знание казахского языка;
• Многозадачность, работа над несколькими проектами;
• Знание методологии BHT («Здоровье бренда»), маркетинговых метрик (NPS и др.);
• Умение работать в команде.

Задачи, которые предстоит решать:

• Работа на проектах по направлениям «Здоровье бренда» (BHT), NPS;
• Анализ и интерпретация данных количественных опросов;
• Работа с базой данных опросов SQL (загрузка массивов, формирование запросов к базе данных и т.д.);
• Статистические расчёты на основе данных (описательная статистика);
• Визуализация данных (графики, инфографика, таблицы, карты, BI);
• Автоматизация расчётов / запросов;
• Написание аналитических отчетов по результатам исследований (Power Point, Power BI).

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство
• Офис в центре города, , возможность удаленной работы, работа по часовому поясу Алматы
• Постоянное развитие и новые подходы в процессах работ по проектам
• Увлекательные разноплановые исследовательские проекты
• Комфортная рабочая атмосфера, интересная команда
• Обучение
• Заработная плата по результатам собеседования

Ключевые навыки:

SQL, анализ данных, продвинутый Excel, Power Point, Power BI, DAX, Python