Требования:

Аналитика пользовательского поведения:

• Анализ воронок, retention, MAU/DAU, LTV;
• Сегментация клиентов по поведению и ценности;
• Отслеживание пользовательских сценариев и боли в UX.

Мониторинг и развитие метрик продукта:

• Построение и поддержание продуктовых дашбордов (Power BI, Looker,Google Analytics);
• Настройка и контроль корректности трекинга событий в мобильном и веб-приложениях (Google Analytics, Firebase, AppFlyer);
• Мониторинг конкурентов.

Экспериментирование и гипотезы.

• Участие в планировании A/B-тестов, формулировка гипотез, оценка статистической значимости;
• Пост-анализ результатов и рекомендаций для продуктов.

Работа с данными:

• Подготовка данных в SQL/Python;
• Анализ источников данных;
• Разработка аналитических моделей совместно с Data Science – командой.

Взаимодействие с кросс-функциональными командами:

• Работа совместно с продакт-менеджерами банковских продуктов, представленных в приложении и на веб-сайте для определения метрик успеха новых функций, оценки и улучшения текущих;
• Подготовка инсайтов и рекомендаций бизнес и digital-руководству.

Стек:

Must: SQL, Python, Power BI, Google Analytics.
Nice to have: Firebase, Excel VBA, Hadoop, Google tag manager, AppsFlyer, Looker studio, Sensor Tower, Microsoft Clarity, Google Play console, Semrush

Ключевые компетенции:

• глубокое понимание продуктовой аналитики digital сервисов
• владение инструментами анализа и визуализации данных
• умение формулировать и проверять гипотезы, мыслить продуктово
• способность переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи
• коммуникабельность, системность, проактивность

Что мы предлагаем:

• Работа в самом динамичном и технологичном подразделении банка, где создаются и развиваются цифровые продукты – мобильное приложение, интернет-банк, платежные и инвестиционные сервисы.
• Участие в масштабной цифровой трансформации, где аналитика лежит в основе принятия решений и напрямую влияет на стратегию развития продуктов.
• Сложные и амбициозные задачи, требующие применения широкого спектра аналитических инструментов – от классических SQL-запросов и BI-отчетов до продуктовой и поведенческой аналитики в Firebase и AppsFlyer.
• Выстроенные процессы взаимодействия с бизнес-подразделениями и продуктовыми командами, где задачи прозрачны, цели понятны, а проекты действительно значимы для миллионов клиентов.
• Возможность влиять на продуктовые решения, участвовать в разработке гипотез, А/B-тестировании и анализе пользовательского опыта.

Развитие и обучение:

• освоение инструментов для анализа мобильных приложений и веб-проектов;
• обмен опытом с сильной командой аналитиков, продакт-менеджеров и data-scientists;
• внутренние тренинги, менторство и доступ к современным образовательным ресурсам.
• Гибридный формат работы и современная корпоративная культура, где ценятся инициативность, профессионализм и стремление к росту.

Условия:

• Возможность работать с коллегами из разных стран
• Возможность совмещать работу в офисе и home-office
• Кредиты для сотрудников по выгодной ставке
• Депозиты "ДЛЯ СВОИХ" с повышенной ставкой
• Отсутствие дресс-кода
• Крутых наставников и коллег
• Система льгот для сотрудников – OLJA: ежемесячные лимиты на спорт, здоровье, саморазвитие или на заботу о семье