В нашей сети сегодня:
более 160 магазинов
тысячи сотрудников
миллионы клиентов
собственное производство готовой еды
В ближайшем будущем:
служба доставки
франшиза
кратный рост числа магазинов
Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.
Цель ИТ-департамента — обеспечить кратный рост бизнеса в ближайшие 3 года за счёт глубокой автоматизации и трансформации HR-процессов. Для этого мы строим совершенно новый, интегрированный ИТ-ландшафт.
Разработка с нуля и внедрение методологии стратегического и тактического планирования персонала (Workforce & Strategic Planning) в масштабах всей компании.
Проектирование процессов планирования численности, компетенций и ФОТ как неотъемлемой части общего бюджетного цикла компании.
Создание системы HR-аналитики и отчетности: от регламентированной отчетности до дашбордов по текучести, эффективности подбора, вовлеченности и затратам на персонал.
Разработка методологии и требований для систем прогнозной аналитики (предсказание текучести, моделирование сценариев роста) с применением современных инструментов, включая ИИ.
Методологическая поддержка процессов анализа рынка труда и интеграции этих данных в стратегическое планирование.
Консультирование и обучение топ-менеджмента и руководителей департаментов по вопросам планирования персонала, обоснование экономической ценности и ROI от внедряемых процессов и инструментов.
Определение ключевых метрик (KPI) для оценки эффективности использования трудовых ресурсов и формирование требований к системам их автоматического сбора и визуализации.
Участие в проектах автоматизации HR-ландшафта.
Работа в рамках стратегии построения интегрированной экосистемы HR-систем с ядром на 1С:ЗУП КОРП.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками (HR-департамент) и техническими командами (интеграции, фронтенд, DWH, e-com) для сбора требований, проектирования и внедрения ИТ-решений.
Активная работа по выводу из эксплуатации legacy-систем и миграции данных.
Участие во внедрении современных HR-практик (Performance Review, грейды, WFM, LMS, таланты) через ИТ-инструменты.
Применение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации бизнес-процессов в HR-домене.
Работа в условиях динамично развивающегося бизнеса с фокусом на достижение измеримых бизнес-результатов и поддержку кратного роста компании.
Опыт работы в роли бизнес-аналитика, методолога или консультанта в области стратегического управления персоналом, HR-аналитики или управления эффективностью.
Глубокое понимание связей между бизнес-стратегией, операционными планами и планированием трудовых ресурсов (workforce planning).
Системное мышление и опыт построения комплексных управленческих процессов (планирование, бюджетирование) с нуля.
Отличные навыки презентации и коммуникации с топ-менеджментом, умение аргументированно донести ценность и выгоду от внедрения процессов планирования и аналитики.
Практический опыт работы с инструментами анализа данных (SQL, BI-системы — желательно Superset, Excel на продвинутом уровне) для построения аналитических моделей и отчетов.
Обязателен опыт или сильнейший интерес к прогнозной аналитике и Data Science. Понимание принципов работы и применения ML/ИИ-моделей (классификация, регрессия) в бизнес-контексте, особенно в области прогнозирования рисков (например, текучести) — будет ключевым преимуществом.
Знание основ экономики труда, понимание рыночных показателей и факторов, влияющих на стоимость персонала.
Умение работать в условиях высокой неопределенности, формировать структуру там, где её пока нет, и быть проводником изменений в управленческой культуре.
Готовность работать в среде с высокой степенью неопределенности и быстрым изменением приоритетов.
Понимание или готовность быстро погрузиться в бизнес-процессы управления персоналом (HR-домен).
Обязательное базовое понимание архитектуры и возможностей платформы 1С. Глубокий опыт работы с функционалом 1С:ЗУП КОРП (корпоративная версия) будет являться решающим преимуществом.
Желателен опыт или искренний интерес к работе с ИИ-инструментами (LLM, RAG, предсказательное моделирование) для их практического применения в бизнес-задачах.
Способность к быстрому самостоятельному изучению новых технологий, доменов и фреймворков.
Готовность работать в смешанных технологических стеках (1С, PHP, микросервисы, backend for frontend, HTTP-сервисы, шины данных).
Понимание принципов обмена данными в сервисной архитектуре.
Навыки работы в команде, коммуникабельность, ответственность за результат.
Понимание основ проектного подхода и управления рисками (приветствуется).
Опыт работы на крупных проектах, умение точно оценивать трудозатраты и нести ответственность за сроки будет являться ключевым преимуществом.