Мы — цифровой продукт с высокой конкуренцией и большим потоком пользователей. Работаем с данными, гипотезами и реальными метриками, а не с абстрактными идеями. Нам нужен бизнес-аналитик-практик, который помогает бизнесу принимать решения на основе цифр и усиливает продуктовую команду.
Сбор, формализация и защита бизнес- и продуктовых требований
Формирование и ведение Product Backlog
Постановка задач разработчикам (User Stories, Acceptance Criteria)
Приём результата по критериям качества
Анализ продуктовых метрик:
CAC, CR, CTR, Retention, LTV, DAU/MAU
Воронки привлечения и заказов
Причины отказов пользователей (водителей / пассажиров / клиентов)
Формирование метрик успеха для каждой фичи
Проведение A/B-тестов, анализ конверсий и пользовательских сценариев
Создание Customer Journey Map, поиск узких мест
Анализ инцидентов, фиксация причин и улучшений в стандартах
Описание и участие в интеграциях (API, сервисы)
Высшее техническое / экономическое / управленческое образование
Опыт 3–5 лет в роли бизнес-, продуктового или системного аналитика
Опыт работы в продуктовых командах (мобильные приложения, digital-сервисы)
Участие в формировании требований и backlog
Опыт анализа продуктовых и пользовательских данных
Инструменты (обязательно)
Excel / Google Sheets — уверенно (формулы, сводные, валидации)
Amplitude / Firebase
Jira / Confluence
Figma — чтение прототипов
Будет плюсом
Power BI / Tableau
SQL (самостоятельные выборки, проверка гипотез)
UX-аналитика, CustDev
Описание требований: BRD, User Stories, Acceptance Criteria
Моделирование процессов: BPMN, UML, диаграммы последовательностей
Понимание REST API, JSON, webhook
Составление спецификаций для интеграций
Работа с Postman (проверка API, mock-вызовы)
Коммуникация на языке бизнеса и разработки
Умение аргументировать решения цифрами
Проактивность и самостоятельность
Чёткое и структурное письмо без лишней теории
Опыт в сервисах высокой конкуренции:
доставка, финтех, e-commerce, маркетплейсы
Понимание динамического ценообразования
Быстро погружается в сложные продукты
Любит работать с цифрами и искать причины, а не оправдания
Берёт ответственность за результат
Фокусируется на улучшении метрик, а не просто закрытии задач
Бизнес-аналитика, который:
делает продукт лучше через метрики, а не через фантазии
формулирует требования так, чтобы их понимала команда
помогает бизнесу принимать решения на основе данных
закрывает роль PO в части аналитики и приоритизации