ИТ-компания, специализирующаяся на цифровой трансформации бизнеса и внедрении enterprise-решений в области управления данными, искусственного интеллекта, информационной безопасности, облачных технологий и цифровых рабочих пространств для корпоративных заказчиков из финансового сектора, в поисках Главного методолога / Principal Data Governance Consultant экспертного уровня для выполнения консультационной работы с заказчиками, включая составление методологических подходов к Data Governance, развитие корпоративных практик управления данными и участие в построении и внедрении зрелых моделей управления данными в крупных организациях.

Ищем эксперта с подтвержденным опытом реализации проектов по Data Governance, способного самостоятельно разрабатывать и внедрять методологию управления данными, вести переговоры с руководителями уровня C-Level, выступать доверенным консультантом заказчика, аргументированно защищать предлагаемые решения и эффективно взаимодействовать с топ-менеджментом на всех этапах проекта.

Наиболее предпочтителен опыт с банками и финансовыми организациями.

Также рассматриваются специалисты из: Big4, крупных консалтинговых компаний, системных интеграторов при наличии проектов для финансового сектора.

Важно хорошее понимание Data Vault.

Обязанности:

• Главный методолог отвечает за создание единой методологической базы, обеспечивающей управление данными на уровне предприятия, включая:
• Разработка и формализация комплексной методологии DG&DM&DQ, охватывающей полный жизненный цикл данных.
• Проектирование сквозных (E2E) процессов: Управление DataOps (УД), Change Management, управление качеством данных (DQ).
• Разработка ключевых подпроцессов: Data Profiling, DQ Monitoring, Data Observability, управление инцидентами качества данных, управление DQ-правилами, Data Contracts / SLA Management и т.д.
• Интеграция процессов Data Governance&DM в существующие ИТ-процессы (ITSM/ITIL), SAFe, DevOps/DataOps-практики.
• Формирование нормативно-методологической базы: политики, стандарты, регламенты, процедуры, инструкции.
• Разработка моделей ролей и ответственности (RACI), эскалационных процедур и KPI/SLA для процессов DG&DQ.
• Методологическое сопровождение пилотных внедрений и масштабирование на уровень предприятия.
• BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы).

• Опыт методологической работы от 5 лет: разработка, формализация и внедрение процессов, стандартов и регламентов в крупных организациях.
• Опыт работы с инструментами DG/DQ: Informatica Axon, Informatica Data Quality или аналогичные (IBM).
• Опыт работы с каталогами метаданных (Data Catalog) и системами MDM (Master Data Management).
• Практический опыт внедрения Data Governance&DM в организациях финансового сектора или промышленности (от проектирования до запуска в эксплуатацию).
• Опыт разработки и внедрения сквозных (E2E) процессов на стыке Data Governance, ИТ-разработки и бизнес-операций.
• Опыт работы в ИТ-проектах: понимание архитектуры корпоративных данных, интеграционных потоков, жизненного цикла изменений (SDLC).
• Понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных (DWH/Data Lake), включая слои обработки данных (Bronze/Silver/Gold или аналогичные).
• Опыт проектирования процессов Change Management в контексте данных: управление изменениями в моделях данных, ETL/ELT-потоках, DQ-правилах.
• Опыт взаимодействия с регуляторными требованиями к данным (для финансового сектора).
• Опыт интеграции DG-процессов в фреймворки ITSM (ServiceNow, Jira Service Management и др.), SAFe.
• Опыт выстраивания DataOps-практик: автоматизация пайплайнов данных, CI/CD для данных, мониторинг качества в production, отслеживание изменений на системах-источниках.
• Проектирование E2E-процессов DataOps: оркестрация потоков данных, управление инцидентами, мониторинг и observability.
• Разработка процессов управления качеством данных (DQ): профилирование, валидация, мониторинг, remediation, эскалация, управление инцидентами.
• Моделирование и описание бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0 с использованием swim lanes, событий и шлюзов.
• Разработка метрик и KPI для оценки зрелости Data Governance и уровня качества данных и процессов.
• Формирование и ведение нормативно-методологической документации: политики, стандарты, процедуры, инструкции.
• Английский на уровне уверенного Intermediate и выше.

• Готовы рассматривать специалистов, работавших с решениями:

• Формат работы: гибрид.
• Полис ДМС.
• Участие в профессиональных конференциях.
• Возможности карьерного и профессионального роста.
• Регулярное внешнее и внутреннее обучение, курсы.