Мы ищем Senior Data Scientist / Senior Data Analyst, который будет исследовать данные, находить реальные причинно-следственные связи и помогать бизнесу принимать решения на основе доказательной аналитики.

Эта роль ориентирована не на построение отчетов или разработку ML-моделей ради моделей. Основная задача — анализировать большие массивы данных, проверять бизнес-гипотезы и объяснять, какие факторы действительно влияют на финансовые, операционные и управленческие показатели компании.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать большие объемы данных из Data Lake и выявлять скрытые закономерности.
• Формулировать и проверять бизнес-гипотезы с использованием статистических и эконометрических методов.
• Исследовать влияние управленческих решений на ключевые показатели бизнеса.
• Проводить причинно-следственный анализ и отделять реальные бизнес-эффекты от случайных корреляций.
• Выполнять исследовательский анализ данных (EDA), искать аномалии и закономерности.
• Работать с разнородными источниками данных и находить взаимосвязи между различными системами и процессами.
• Использовать методы машинного обучения для анализа данных и проверки гипотез.
• Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для руководства компании.
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями, Data Engineering и Data Platform командами для совместной постановки аналитических задач.

Требования

Опыт

• Опыт работы в Data Science или Data Analytics от 3–5 лет.
• Сильная подготовка в области статистики, математики и эконометрики.
• Опыт анализа больших и разнородных массивов данных.
• Практический опыт проверки бизнес-гипотез и проведения исследовательской аналитики.
• Опыт работы в условиях неопределенности и неполных данных.

Технические навыки

• Уверенное владение SQL.
• Отличное знание Python или R.
• Опыт работы с pandas, statsmodels или аналогичными библиотеками.
• Владение методами статистического анализа и проверки гипотез.
• Знание регрессионного анализа, вероятностных моделей, sensitivity analysis.
• Практический опыт causal inference, анализа временных рядов (Time Series) и панельных данных (Panel Data).
• Навыки проведения EDA и поиска скрытых закономерностей.
• Опыт работы с Data Lake и большими объемами данных.
• Понимание принципов машинного обучения и применение ML-моделей для аналитических исследований.

Будет преимуществом

• Опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных продуктовых компаниях.
• Опыт построения аналитических моделей для поддержки управленческих решений.
• Знание современных методов Decision Science и Applied Econometrics.
• Опыт визуализации результатов анализа и подготовки презентаций для бизнеса.

Мы ожидаем

• Аналитическое и системное мышление.
• Умение находить причинно-следственные связи, а не ограничиваться поиском корреляций.
• Способность объяснять сложные аналитические выводы понятным для бизнеса языком.
• Готовность самостоятельно формулировать гипотезы и искать ответы без готового технического задания.
• Критическое мышление и способность аргументированно говорить, когда данных недостаточно для достоверных выводов.
• Инициативность и высокий уровень самостоятельности.

Условия

• Участие в решении стратегических задач бизнеса.
• Работа с современными инструментами анализа данных и принятия решений.
• Уникальный опыт в команде профессионалов;
• Социальный пакет и льготы;
• Стабильная заработная плата;
• Возможности обучения, развития и карьерного роста;
• Участие в корпоративной жизни.