Мы ищем Senior Data Engineer, который любит сложные вызовы, масштабные данные и чистую архитектуру. Если ты хочешь работать с большими объёмами данных, строить надёжные Lakehouse-системы и влиять на ключевые бизнес-решения компании — это твоя возможность.

Что делать?

• Проектировать и развивать Lakehouse платформу на базе Spark + Iceberg;
• Разрабатывать и поддерживать сложные ETL/ELT-пайплайны с использованием Apache Airflow;
• Строить высокопроизводительные аналитические запросы и витрины данных с помощью Trino (PrestoSQL);
• Оптимизировать производительность обработки данных;
• Участвовать в выборе и внедрении новых технологий в стек данных;
• Работать над надёжностью, мониторингом и observability Data Platform.

• Глубокий опыт коммерческой разработки на Apache Spark (Python);
• Практический опыт построения Lakehouse архитектуры;
• Уверенное владение Apache Airflow (создание сложных DAG, кастомных операторов, CI/CD пайплайнов);
• Опыт работы с Trino (или Presto) — написание эффективных запросов, тюнинг, federated queries;
• Понимание современных Data Engineering практик: Data Mesh, Data Quality, Schema Evolution, Partitioning, Z-Order и т.д;
• Умение писать чистый, поддерживаемый код и проводить code review.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL (высокая нагрузка, тюнинг);
• Опыт с Greenplum или Cloudberry;
• Знание Kubernetes, DBT;
• Опыт построения Real-time / Near Real-time пайплайнов (Kafka, Flink).

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК;
• Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30);
• Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

• Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
• Два дополнительных дня Day Off в год;
• Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка);

Дополнительно:

• Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).