Компания DeoniX приглашает присоединиться к технической команде эксперта в роли Presale инженера

Стек технологий

Data Lakehouse, DWH, MPP/OLAP, StarRocks, Selena, Starburst, Dremio, SQL, S3/Object Storage, Apache Iceberg/Delta/Hudi, Hive Metastore/catalogs, ETL/ELT, CDC/Kafka, Linux, Docker/Kubernetes, BI-инструменты

Что нужно будет делать в этой роли:

• Вести техническую часть presale по DLH(Selena/StarRocks): discovery, квалификация потребности, сбор требований, подготовка архитектуры, демо, PoC/пилотов, RFP/RFI/ТЗ, подготовку технических и презентационных материалов.
• Анализировать текущий ландшафт Заказчика: DWH/Data Lake/BI, источники данных, объемы, SLA, нагрузки, batch/real-time сценарии, требования ИБ, отказоустойчивости и размещения данных.
• Формировать целевую архитектуру Data Lakehouse: object storage/S3, table formats, catalog/metastore, compute layer, ingestion/ETL/ELT, governance/security, monitoring, HA/DR.
• Объяснять DLH на техническом уровне: MPP/OLAP, FE/BE/CN-архитектура, SQL engine, materialized views, resource groups, external catalogs, загрузка данных, профилирование запросов.
• Готовить и проводить технические презентации, воркшопы и демонстрации для CDO/CIO/архитекторов/DBA/Data Engineering команд.
  • Разрабатывать критерии успеха пилота: функциональные сценарии, нагрузочные проверки, concurrency, latency, сравнение с текущим DWH/OLAP и т.д.
• Выполнять sizing и верхнеуровневую оценку инфраструктуры: CPU/RAM/storage/network, количество узлов, контуры DEV/TEST/PROD, лицензии.
• Поддерживать Sales в переговорах: технические ответы, сравнение с конкурентами, подготовка коммерчески значимых технических преимуществ.

• От 3-х лет в роли Technical Presale / Sales Engineer / Solution Architect / Data Architect / DWH Architect / Data Platform Engineer.
• Практический опыт с DWH, OLAP/MPP, Data Lake/Data Lakehouse или Big Data платформами.
• Опыт подготовки технических предложений, архитектурных схем, пилотов/PoC, ответов на RFP/RFI и проведения демо для enterprise-заказчиков.
• Желателен опыт в банках, телекоме, государственном секторе или крупных enterprise-компаниях с высокими требованиями к ИБ и отказоустойчивости.
• Сильный SQL: joins, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, explain/query profile, понимание latency/concurrency.
• Понимание DWH/OLAP/MPP: колоночное хранение, партиционирование, индексы/сортировка, материализованные представления, resource management, workload isolation.
• Понимание Data Lakehouse: object storage/S3, open table formats Iceberg/Delta/Hudi, catalog/metastore, separation of storage and compute, batch/near real-time ingestion.
• StarRocks или близкий MPP/OLAP engine: ClickHouse, Greenplum, Vertica, Apache Doris, Trino/Starburst, Dremio, BigQuery, Snowflake, Redshift.
• Способность самостоятельно поднять/проверить демо-стенд: Linux, базовая сеть, TLS/сертификаты, Docker/Kubernetes на уровне эксплуатации, SQL-клиент/CLI/Web UI.
• Понимание enterprise security: RBAC, AD/LDAP, аудит, шифрование на инфраструктурном уровне, сетевые зоны, требования к размещению данных.
• Умение переводить бизнес-боль Заказчика в техническую архитектуру и критерии успешности пилота/проекта.
• Умение писать структурированные документы: коммерческо-техническое предложение, RFP/RFI, протокол обследования, HLD, план пилота, критерии приемки.
• Навыки публичной защиты решения перед CDO/CIO/архитектурным комитетом и технической командой.
• Английский язык - intermediate и выше
• Высшее образование - IT / Computer Science / Data Engineering / Информационные системы

• Конкурентная заработная плата
• Годовой бонус по результатам revenue Компании
• Внутреннее и внешнее обучение
• Участие в интересных проектах в команде профессионалов
• ДМС
• Корпоративная мобильная связь
• Командировки