AlemAgro строит современную Data Platform — единый центр данных холдинга, который станет основой для аналитики, автоматизации и AI-решений компании.

О роли

Мы ищем сильного Head of Data, который сможет стать связующим звеном между бизнесом и data-командой: понимать потребности заказчиков, трансформировать их в понятные задачи и развивать масштабируемую AI-ready платформу.

Чем предстоит заниматься

Работа с бизнесом

• Быть единым окном для бизнес-заказчиков по всем data-запросам;
• Помогать бизнесу формулировать потребности и переводить их в технические задачи;
• Формировать и согласовывать ТЗ на витрины данных, отчёты и аналитические решения;
• Управлять приоритетами backlog’а;
• Проводить приёмку реализованных решений совместно с бизнесом;
• Вести реестр отчётности и витрин данных.

Архитектура и Data Platform

• Развивать архитектуру Data Platform: DWH, Data Lake, MDM;
• Развивать ETL/ELT процессы на Apache Airflow + dbt;
• Обеспечивать качество, прозрачность и доступность данных;
• Развивать Data Governance: lineage, управление доступами, стандарты качества;
• Совместно с Platform Engineer управлять инфраструктурой данных;
• Строить AI-ready инфраструктуру для ML и AI-решений.

Управление командой

• Руководить командой из 6 специалистов;
• Развивать инженерную культуру: Git Flow, code review, документация;
• Менторить инженеров и развивать экспертизу команды;
• Выстраивать процессы разработки и взаимодействия внутри отдела.

AI и инновации

• Развивать платформу как основу для AI-агентов и ML-моделей;
• Участвовать в реализации AI-стратегии компании;
• Обеспечивать real-time доступность данных для управленческих решений.

Что важно для нас

Обязательные требования

• Опыт построения и развития архитектуры данных: источники → DWH → витрины → BI / AI;
• Опыт взаимодействия с бизнесом и формализации требований;
• Практический опыт работы с:
  • Apache Airflow;
  • dbt;
  • PostgreSQL / MS SQL Server;
  • Python;
  • Git / GitLab;
• Опыт внедрения или развития Data Governance;
• Опыт управления data / BI / engineering командой от 2 лет;
• Умение системно мыслить и доводить задачи до результата.

Будет преимуществом

• Kubernetes / Docker;
• Kafka / Debezium;
• ML pipelines в production;
• Интеграции с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.);
• Power BI и архитектура BI-решений.

Технологический стек

• PostgreSQL, DWH
• Apache Airflow
• dbt
• Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD
• Power BI
• Jira, Confluence
• Интеграции: 1С ERP, CRM, FMS, Wialon, AISGZK, внешние API

Что предлагаем

• Ключевую роль в развитии Data Platform и AI-направления холдинга;
• Реальное влияние на архитектуру и технологические решения;
• Современный стек и зрелую data-инфраструктуру;
• Готовую команду с сильной технической экспертизой;
• Прямое взаимодействие с IT Director и участие в стратегических инициативах;
• Возможность строить AI-ready платформу с нуля и влиять на будущее data-направления компании;
• Конкурентную заработную плату и комфортные условия работы.