Data Engineering-команда отвечает за инфраструктуру данных: сбор, хранение и обработку игровых и продуктовых метрик. Мы помогаем аналитикам и продуктовым командам работать с данными быстро, стабильно и в нужном объеме.

Задачи, с которыми вам предстоит работать:

• Разрабатывать и поддерживать DAG’и для Apache Airflow
• Настраивать процессы CDC (Change Data Capture) для передачи продакшн-данных в аналитическое хранилище
• Разрабатывать/оптимизировать витрины данных с использованием SQL для аналитических задач
• Разрабатывать трансформации данных на базе Apache Flink
• Следить за качеством данных с помощью инструментов Data Quality и оптимизировать их обработку

Какие навыки пригодятся:

• Уверенные знания Python, Java
• Глубокое понимание и умение работать с SQL
• Опыт работы с Apache Kafka, Apache Airflow, dbt, Great Expectations, Apache Flink, Apache Trino/Presto, Hive, Docker, MongoDB, PostgreSQL, AWS

Будет плюсом:

• Опыт работы с Apache Spark, Kubernetes, CI/CD, Helm, Terraform
• Навыки программирования на Scala

У нас вы найдете:

• Возможность влиять на продукт и решения внутри команды
• Шанс внести свой вклад в продвижение игр, в которые играют миллионы игроков ежемесячно
• Прямую коммуникацию без лишней бюрократии
• Команду, где принято делиться опытом и поддерживать друг друга
• Атмосферу свободы и открытости
• Заботу о сотрудниках, которую вы заметите и в личном отношении, и через полезные бенефиты

И подробнее о бенефитах:

• Официальное оформление
• Возможность работать из комфортабельных офисов в разных странах или удаленно
• Гибкий подход к формату и месту работы
• Медицинское страхование, чекапы, компенсация сессий с психологом
• Помогаем расти в профессии – корпоративная библиотека, внутренние курсы, английский от SkyEng, возможность учиться и посещать профильные мероприятия за счет компании
• Вся необходимая техника – даем в пользование ноутбук, программы и лицензии, а также другую нужную технику для работы
• Скидки на фитнес, спортзал в офисах, компенсация участия в спортивных соревнованиях