• Создавать ETL/ELT-процессы, которые работают стабильно даже при десятках терабайт данных;
• Развивать Lakehouse-архитектуру (Iceberg + Spark + Trino);
• Строить мощный аналитический слой на Greenplum / CloudberryDB и PostgreSQL;
• Использовать dbt для трансформаций и Airflow как основной оркестратор;
• Основной стек, с которым ты будешь работать:
  - Airflow - оркестрация всех пайплайнов
  - dbt - трансформации и моделирование данных
  - PostgreSQL + Greenplum / CloudberryDB - основные хранилища
  - Lakehouse (Apache Iceberg + Spark + Trino) - опционально, но очень желательно.

• Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов от 2-3 лет;
• Уверенное владение Airflow, Phyton и dbt;
• Хорошее понимание SQL и опыт работы с аналитическими БД (Greenplum, PostgreSQL или аналогами);
• Понимание принципов построения Data Warehouse / Data Lakehouse;
• Опыт работы с Spark и Trino будет большим плюсом;
• Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
• Желание развиваться и улучшать архитектуру данных.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать с современным и востребованным стеком (Lakehouse, Iceberg, CloudberryDB);
• Влияние на архитектуру платформы - твои идеи будут услышаны;
• Задачи разного уровня сложности: от поддержки и оптимизации до построения новых слоев данных;
• Команда профессионалов, которые любят данные и не боятся сложных вызовов;

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК;
• Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30);
• Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

• Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
• Два дополнительных дня Day Off в год;
• Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка);

Дополнительно:

• Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).