Ищем Senior Data Scientist в команду антифрода. Предстоит работать с большими объемами транзакционных и клиентских данных, выявлять мошеннические схемы, разрабатывать ML-модели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Обязанности:

• Проводить исследовательский анализ данных (EDA) и искать аномалии в клиентских и транзакционных данных.
• Формировать и проверять гипотезы для выявления мошеннических паттернов.
• Разрабатывать и прототипировать ML-модели для antifraud-задач, включая anomaly detection, fraud scoring и поведенческую аналитику.
• Выполнять feature engineering и участвовать в построении data pipelines для моделей.
• Оценивать качество и стабильность моделей, проводить мониторинг их эффективности.
• Исследовать новые подходы и инструменты в области машинного обучения и antifraud analytics.
• Готовить аналитические отчеты и визуализации результатов.
• Переводить сложные аналитические выводы на понятный бизнес-язык для риск-менеджеров и специалистов по безопасности.
• Взаимодействовать с командами Risk Management, Anti-Fraud, Data и IT.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных направлений.
• Уверенное владение Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM и др.) и SQL.
• Практический опыт построения ML-моделей и анализа данных.
• Знание методов anomaly detection, clustering, supervised и unsupervised learning.
• Опыт feature engineering и работы с несбалансированными выборками.
• Навыки визуализации данных и презентации результатов.
• Опыт работы с транзакционными данными будет преимуществом.

• Участие в развитии одного из ключевых антифрод-направлений банка.
• Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами.
• Конкурентную заработную плату.
• Годовой бонус по результатам работы.
• Медицинское страхование (ДМС).
• Корпоративное обучение и профессиональное развитие.
• Скидки на спорт, изучение языков и партнерские программы.