Образование и опыт:
· Практический опыт в автоматизации процессов, разработке сервисов на Python и интеграции данных.
· Высшее образование в области математики, компьютерных наук, информационных технологий или смежных дисциплин.
· Опыт работы в области аналитики данных, ETL процессов, разработки и поддержки систем управления данными не менее 2 лет.
· Опыт работы с большими объемами данных, построением витрин данных и автоматизацией процессов обработки данных.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на FastAPI
Строить ETL-пайплайны и DAG-и в Apache Airflow
Интегрироваться с внешними API и государственными системами
Работать с данными и аналитическими витринами
Деплоить и оптимизировать AI/ML и LLM-модели (GPU)
Контейнеризировать сервисы и автоматизировать процессы
Работать с несколькими СУБД: SQL Server, Oracle, PostgreSQL
Технологический стек Backend: Python 3.10+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0, Redis, RabbitMQ, Celery Async: asyncio, httpx, aiohttp Data & ETL: Apache Airflow, Pandas, NumPy AI/ML: vLLM, HuggingFace Transformers, LoRA/QLoRA Infra: Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Linux Хранилища: S3, файловые системы
Технические навыки:
· Уверенное владение языками программирования Python и async Production-
· Умение работать с Docker и Git
· опыт с FastAPI и SQLAlchemy
· Хорошее знание SQL и понимание разных СУБД
. Способность разбираться в сложных системах и данных
Дополнительные навыки и личные качества:
· Умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность.
· Аналитический склад ума, способность формулировать и проверять гипотезы.
· Навыки работы с большими датасетами и гладкая интеграция данных из разных источников.
· Знание английского языка на уровне для чтения технической документации предпочтительно.