Образование и опыт:

· Практический опыт в автоматизации процессов, разработке сервисов на Python и интеграции данных.

· Высшее образование в области математики, компьютерных наук, информационных технологий или смежных дисциплин.

· Опыт работы в области аналитики данных, ETL процессов, разработки и поддержки систем управления данными не менее 2 лет.

· Опыт работы с большими объемами данных, построением витрин данных и автоматизацией процессов обработки данных.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на FastAPI

Строить ETL-пайплайны и DAG-и в Apache Airflow

Интегрироваться с внешними API и государственными системами

Работать с данными и аналитическими витринами

Деплоить и оптимизировать AI/ML и LLM-модели (GPU)

Контейнеризировать сервисы и автоматизировать процессы

Работать с несколькими СУБД: SQL Server, Oracle, PostgreSQL

Технологический стек Backend: Python 3.10+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0, Redis, RabbitMQ, Celery Async: asyncio, httpx, aiohttp Data & ETL: Apache Airflow, Pandas, NumPy AI/ML: vLLM, HuggingFace Transformers, LoRA/QLoRA Infra: Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Linux Хранилища: S3, файловые системы

Технические навыки:

· Уверенное владение языками программирования Python и async Production-

· Умение работать с Docker и Git

· опыт с FastAPI и SQLAlchemy

· Хорошее знание SQL и понимание разных СУБД

. Способность разбираться в сложных системах и данных

Дополнительные навыки и личные качества:

· Умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность.

· Аналитический склад ума, способность формулировать и проверять гипотезы.

· Навыки работы с большими датасетами и гладкая интеграция данных из разных источников.

· Знание английского языка на уровне для чтения технической документации предпочтительно.