Основной вызов должности - перейти от анализа факта к расчету сценариев «что если», чтобы коммерческие и производственные решения принимались на основе цифр, а не только экспертных предположений.
Обязанности:
- Разрабатывать и сопровождать сценарные модели коммерческой эффективности по продажам, ценам, каналам, ассортименту, производству, разделке, остаткам и маржинальности.
- Рассчитывать сценарии «что если» по изменению цен, структуры продаж, каналов сбыта, производственного задания, себестоимости, логистики и конкурентной среды.
- Анализировать маржинальность SKU, категорий, каналов, клиентов и регионов с учетом цен, себестоимости, скидок, логистики, остатков и других факторов эффективности.
- Выявлять дефициты, излишки и коммерческие риски, сравнивать сценарии и готовить предложения по выбору наиболее эффективного варианта.
- Подготавливать аналитические материалы, управленческие выводы, автоматизировать расчеты и поддерживать методологию моделей, справочников и отчетности.
Требования:Высшее финансовое, экономическое, техническое (информационные технологии, прикладная математика, анализ big data).
Опыт работы data/отраслевым аналитиком более 3-х лет, желательно в СХ отрасли и пищевой промышленности.
Владение Python и SQL - преимущество
Excel и PowerPoint - продвинутый уровень
Аналитический склад ума, внимание к деталям, критическое мышление, самостоятельность в поиске и структурировании информации, умение работать с большими объемами данных и выделять главное, проактивность, ответственность, готовность к быстрому обучению и работе в условиях неопределенности.