• Разработка скоринговых моделей;
  Поддержка системы принятия решения;
  Обновление и валидация текущих моделей;
  Подготовка аналитических отчётов в т.ч. с целью проверки гипотез;
  Оптимизация и усовершенствование процессов кредитования.

• Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование;
• Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения не менее 2-х лет;
• Знание Python (знание основных библиотек numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn) на высоком уровне;
• Навыки SQL запросов - продвинутый пользовать базы данных;
• Математический/технический бэкграунд, с акцентом на высшую математику (знание мат статистики, теории вероятности, линейной алгебры, мат. анализа).

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК;

• Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30);
• Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:
• Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
• Два дополнительных дня Day Off в год;
• Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка);

Дополнительно:
• Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).