Atamura Group - строительная компания с 13-летним опытом, твердым характером и современным взглядом на девелопмент. Мы не просто строим здания - мы создаем качественную инфраструктуру и формируем новый облик городов.
За каждым нашим проектом стоят сотни профессионалов и тысячи квадратных метров, сданных точно в срок. Мы объединяем классическую надежность строительной отрасли с гибкостью современных технологий управления.
Наши результаты:
Масштаб: 100 000+ м² реализованных проектов.
Портфель проектов: Мы строим знаковые для региона объекты - ЖК «Keruen», ЖК «Aura», ЖК «Атмосфера», ЖК «Arlan», а также эксклюзивные таунхаусы Aqsai Resort и Dulati Residence.
Технологии: Мы внедряем мировые стандарты управления данными. Наша цель - полная оцифровка всех бизнес-процессов.
Мы ищем аналитика, который поможет превратить данные из CRM и таблиц в понятные дашборды и точки роста для бизнеса.
Чем предстоит заниматься:
Работа с Power BI: создание и поддержка дашбордов, визуализация метрик (выручка, конверсия, средний чек).
Аналитика Bitrix24: сбор данных по сделкам и воронкам, контроль качества заполнения CRM.
Продвинутая работа в Excel/Google Sheets: создание расчетных моделей, работа со сложными формулами и массивами.
Сбор данных: парсинг информации из открытых источников, очистка и структурирование данных.
Поиск инсайтов: подготовка выводов и предложений по увеличению продаж на основе цифр.
Что мы ждем от вас:
Power BI: уверенный базовый уровень (моделирование данных + визуализация).
Excel/Google Sheets: продвинутый уровень (сводные таблицы, вложенные функции).
Знание Bitrix24: понимание того, как устроены сущности сделок и статусы.
Бизнес-кругозор: понимание метрик продаж (LTV, CAC — хотя бы в теории).
Системность: умение работать с большими объемами данных без ошибок.
Будет плюсом: опыт работы с SQL и навыки парсинга данных.
Что мы предлагаем:
Зарплата: Конкурентная заработная плата
График: 5/2 с 9:00 до 18:00
Формат работы: Оффлайн (работа в офисе)
Задачи: работа с реальными бизнес-кейсами и проектами по цифровизации.
В сопроводительном письме, пожалуйста, ответьте на вопрос
Опишите самый сложный дашборд, который вы собирали (какие были источники данных и какие ключевые решения бизнес принял на его основе)?