Мы ищем AI Automation Analyst в отдел анализа облигаций. Основная задача роли — помогать команде аналитиков внедрять AI‑инструменты и агентные процессы в ежедневную работу.

Обязанности:

• Проектирование, настройка и сопровождение AI‑агентов, которые автоматизируют типовые процессы отдела анализа облигаций (мониторинг, отчётность, обновление данных).
• Перевод ручных сценариев и бизнес‑процессов в формализованные пайплайны, описанные через промпты, конфигурации и код.
• Валидация результатов работы агентов и корректировка промптов и пайплайнов на основе ошибок и обратной связи команды.
• Создание и поддержка библиотек промптов для типовых research‑задач; разработка внутренних ассистентов для команды (ресёрч‑агенты, генерация черновиков презентаций и отчётов).
• Настройка AI‑агентов и workflow‑сценариев под задачи отдела.
• Автоматизация обновления рабочих файлов, таблиц и шаблонов отчётности, включая Excel/Google Sheets, PowerPoint, Word, внутренние базы данных и shared folders.
• Использование AI‑assisted development и vibe‑coding подходов для быстрого создания прототипов: простые скрипты, автоматические загрузчики файлов, парсеры, email/workflow‑триггеры, dashboards, API‑интеграции и proof‑of‑concept решений.
• Взаимодействие с инвестиционными аналитиками для корректной постановки задач, настройки доступов и соблюдения требований по безопасности данных.

Требования:

• Опыт работы по направлению 1–2 года. Обязателен практический опыт работы с LLM‑моделями и AI‑агентами: вы уже реализовали хотя бы 2–3 законченных проекта, где ИИ автоматизировал часть рабочих процессов. Нужны примеры таких AI‑сценариев: ссылки на проекты, описания внутренних кейсов, GitHub/портфолио, где видно, что вы умеете настраивать многошаговый workflow, продумывать промпты и интеграции.
• Понимание принципов prompt engineering: постановка задачи, задание контекста и ролей модели, формулирование ограничений и формата вывода; работа с примерами (examples/few‑shot), подходами вроде chain‑of‑verification, structured output, базовый fact‑checking и использование промпт‑шаблонов для повторяемых сценариев.
• Опыт создания автоматизированных отчётов в PowerPoint, Word или dashboard‑инструментах (желательно с генерацией содержимого на основе данных и AI‑инструментов).
• Опыт работы с современными agentic‑инструментами и фреймворками (например, Claude Code) и средствами workflow‑автоматизации (например, n8n). Мы ожидаем, что вы умеете мыслить как архитектор AI‑агентов: видеть процесс как систему ролей, инструментов и шагов, а не только как отдельные куски кода.
• Важны soft skills: системное мышление, аккуратность в работе с данными, готовность брать ответственность за качество результатов агентов, способность переводить запросы от аналитиков в чёткие технические требования.
• Техническая любознательность: готовность разбираться в новых AI‑инструментах, тестировать платформы и быстро внедрять рабочие решения для команды.
• Готовность погружаться в инвестиционную тематику на уровне, достаточном для понимания контекста задач и корректной настройки AI‑агентов и промптов под потребности команды.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату;

• Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании;

• Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов;

• Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов;

• Постоянное обучение, тренинги, возможность посещения профильных конференций и корпоративные мероприятия;

• Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom Holding Corp.