Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем инженера, который будет проектировать и внедрять AI-решения для обработки видеопотоков в режиме реального времени.

Основные задачи

• Разработка production-систем видеоаналитики на базе Computer Vision.
• Обработка десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой.
• Построение и оптимизация пайплайнов на NVIDIA DeepStream, GStreamer и TensorRT.
• Разработка и внедрение моделей Computer Vision (YOLO, ViT, Video Transformers, VLM).
• Оптимизация инференса на GPU/CPU (TensorRT, OpenVINO, ONNX, Quantization).
• Интеграция Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями для генерации интеллектуальной аналитики по видеоданным.
• Разработка AI-сервисов на FastAPI/gRPC, Docker, Kubernetes.
• Построение RAG и Agentic AI решений (LangGraph, vLLM, Function Calling).
• Проектирование архитектуры AI-компонентов и участие в принятии технических решений.

Требования

• Коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
• Практический опыт с RTSP, DeepStream, GStreamer, TensorRT.
• Отличное знание PyTorch, OpenCV, YOLO.
• Опыт оптимизации моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA).
• Понимание современных Vision Transformers (ViT, DETR, Swin, TimeSformer, ViViT) и мультимодальных моделей (LLaVA, Qwen-VL).
• Опыт работы с LLM, RAG и агентными системами будет преимуществом.
• Опыт разработки production AI-систем и ML-сервисов.

Будет плюсом

• DeepStream SDK.
• CUDA.
• Triton Inference Server.
• Kafka.
• Kubernetes.
• LangGraph.
• vLLM.
• MLflow.

Мы предлагаем

• Масштабный государственный проект.
• Современный AI-стек (Computer Vision, Video Analytics, LLM, Multimodal AI).
• Возможность влиять на архитектуру решений.
• Конкурентную заработную плату.
• Работу в сильной инженерной команде.