Обязанности:

— Поддержка и развитие Linux-инфраструктуры (dev/test/stage/prod)
— Настройка и оптимизация CI/CD (GitLab CI)
— Работа с Docker/Docker Compose
— Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Zabbix)
— Настройка веб-сервисов, reverse proxy, балансировки
— Автоматизация задач через скрипты и AI-инструменты (генерация, оптимизация, рефакторинг)
— Анализ логов и инцидентов с использованием AI (ускорение диагностики и RCA)
— Внедрение простых automation/AI-агентов для рутинных операций и алертинга
— Снижение ручных операций и времени реакции на инциденты
— Документирование инфраструктуры в структурированном виде (для повторного использования и AI-поиска)

Требования:

— 3+ года DevOps / System Administration
— Уверенное знание Linux
— Понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS)
— Практический опыт с GitLab CI
— Опыт работы с Docker/Docker Compose
— Опыт с Prometheus/Grafana, Zabbix
— Опыт настройки веб-сервисов и балансировки
— Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
— Навыки автоматизации (Bash/Python/Ansible)
— Обязательный опыт регулярного использования AI-инструментов в работе
— Умение писать, проверять и оптимизировать код/конфигурации через AI
— Опыт применения AI для диагностики инцидентов и анализа логов
— Способность быстро осваивать новые AI-инструменты и встраивать их в процессы

Будет плюсом:

Важно:
Мы рассматриваем AI как базовый инструмент инженера. Ручная работа без автоматизации и AI-поддержки- не норма.
Ожидаем, что кандидат уже использует AI в ежедневной работе и может показать конкретные кейсы.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату
• Удаленный формат работы
• Современный стек и высоконагруженные проекты
• Сильную команду профессионалов