INKAR - это динамично развивающаяся группа компаний фармацевтической отрасли, охватывающая производство, дистрибуцию, розничную сеть аптек и продвижение на рынок эксклюзивных медицинских препаратов.

INKAR - это более 2100 сотрудников, 14 филиалов по Казахстану, более 500 аптек и собственное производство. Компания активно участвует в государственных закупках, обеспечивая закрытие потребностей государственных лечебных учреждений.

INKAR - лидер в фармацевтической отрасли, успешно сотрудничает с крупнейшими мировыми фармацевтическими компаниями.

МИССИЯ: Компания уделяет внимание к обслуживанию клиента и стремится соответствовать высокому качеству

Мы ищем Middle Data Engineer (Fullstack), готового взять на себя автономную разработку, влиять на архитектуру данных и работать в синергии с передовыми AI-инструментами.

Чем предстоит заниматься?

• Развивать production-инфраструктуру данных: Интеграция Стандарт-H / SAP / Pharmacenter, построение надежных ETL-pipelines и аналитических витрин (DuckDB и эквиваленты).
• Управлять техдолгом: Документирование существующих критических систем и планомерное снижение технического долга.
• Автоматизировать домены: Расширение domain-автоматизации и активное развитие текущих систем.
• Быть экспертом и наставником: Координация технической приемки результатов работы внешних подрядчиков по AI-инициативам. Работа в паре с ведущим специалистом отдела для обмена экспертизой и снижения bus factor.

Наш стек и технические требования
Ваш бэкграунд:

• Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика, data science) или эквивалентный практический опыт.
• Минимум 3 года опыта в data engineering / BI development.
• Наличие минимум 1 завершенного production-проекта (полный цикл: ETL + витрина + отчетность для конечного пользователя).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.​​​​​​​

Hard Skills:

• Языки и библиотеки: Сильный Python (pandas, numpy, ETL-инструменты), продвинутый SQL.
• СУБД и хранилища: Продвинутый Postgres, DuckDB; крайне желателен опыт работы с SAP HANA, Firebird.
• Инструменты и API: REST/XML API, оконные функции и рекурсивные CTE.
• BI-инструменты: Power BI, Tableau, Metabase или их эквиваленты.
• Методология: Базовое понимание retail/wholesale методологии (маржинальность, оборачиваемость, KPI).

Особый плюс:
Самостоятельная разработка production-grade pipelines без постоянного code review.
Опыт работы с неполной документацией, reverse engineering API и восстановление логики из существующего кода.
Опыт работы с фарм-ритейлом, retail/wholesale, SAP, Стандарт-H или аналогичными ERP / учетными системами.

ЧТО МЫ ГОТОВЫ ВАМ ПРЕДЛОЖИТЬ:

• Мы на рынке 26 лет, поэтому вы можете быть уверены в стабильности, своевременной выплате и официальном трудоустройстве;

• Оплачиваемая стажировка;

• Интересные вызовы и задачи;
• Большой сплоченный коллектив - самые разные специалисты, у которых есть, чему поучиться;

• Возможность профессионального роста и карьерного продвижения;

• Мы открыты к вашим инициативам, идеям - у Вас есть возможность самореализации;

• Возможность приобретать лекарственные средства по себестоимости для личных нужд;

• Молодой и дружный коллектив;

• График: фулдэй 5/2 (две субботы в месяц с 9 до 14-15 часов дня)

• Скидка на фитнес центры.

• Скидка на сеть детских парков «Avatariya

• Корпоративная сотовая связь.

Как откликнуться?
Если вы готовы прокачать свои навыки в масштабных проектах и выстроить идеальную архитектуру данных, отправляйте свое резюме!

Присоединяйтесь к команде ТОО «INKAR»