ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Разрабатывать и реализовывать мероприятия по процессу управления качеством данных;
• Разрабатывать и внедрять Data Quality тесты: написание Data Quality правил (SQL, Python, dbt, и др.);
• Автоматизация контроля качества: настройка пайплайнов для запуска Data Quality проверок в CI/CD или в Airflow.
• Профилирование данных End 2 End;
• Выявление, классифицирование и по возможности устранение ошибок и аномалии в данных (дубликаты, пропуски, несогласованность).
• Мониторинг и алертинг: интеграция систем наблюдаемости (Grafana, OpenMetadata, Data Governance Platform и др.);
• Обработка аномалий: выявление ошибок (дубликаты, пропуски, несогласованность) и настройка автоматической валидации;
• Интеграция с DWH/BI/Data Source;
• Документирование Data Quality правил: фиксация правил качества, бизнес-правил и технической логики в каталогах/репозиториях;
• Поддержка CI/CD практик: хранение и версионирование Data Quality правил (Git), автоматический запуск тестов при изменении кода/данных;
• Участие в разработке стандартов качества данных и интеграции их в процессы компании;
• Взаимодействие с владельцами и кураторами данных, архитекторами, аналитиками, инженерами для согласования требований к качеству данных;  Поддержка функциональной части и настраивать OpenMetadata, Data Governance Platform;
• Участие в миграции данных в Data Governance Platform из OpenMetadata/DWH/ClickHouse.

НАС ИНТЕРЕСУЕТ:

• Опыт работы с инструментами контроля качества данных (Пример, Informatica Developer, Talent DQ, Ataccama DQ, SAP Data Services, Qlik Catalyst, и другие) будет преимуществом;
• Опыт работы с Data Observability будет преимуществом;
• Опыт формирования метрик для измерения качества данных;
• Опыт профилирования и очистки данных;
• Опыт разработки и настройки алгоритмов валидации данных, проверок качества данных;
• Знание принципов управления данными, жизненного цикла данных;
• Понимание основных принципов и паттернов проектирования микросервисной архитектуры;
• Навыки структурирования информации и упрощения, верификации знаний;
• Опыт разработки процессов управления качеством данных будет преимуществом;
• Опыт работы с Jira / Confluence;
• Понимание по архитектуре: REST, SOA, API;
• Структура данных: JSON, XML, WSDL, XSD;
• Понимание принципов работы: DWH/ETL/ELT;
• Владение SQL (ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MySQL) на продвинутом уровне;
• Опыт развертывания и сопровождения сервисов через Docker Compose (Metadata solutions, Airflow, Kafka, Postgres, dbt и др.).

ЗАРПЛАТА - ЭТО ЕЩЕ НЕ ВСЁ:

• Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня;
• Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах;
• Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год;
• Годовой бонус по результатам достижения KPI;
• Корпоративная сотовая связь;
• Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников;
• Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку;
• Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи;
• Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook.

Теlе2 — это территория возможностей. Здесь тебя примут таким, какой ты есть, поддержат, направят и откроют множество возможностей.