Мы ищем Middle Data Engineer в команду разработки data platform и корпоративной аналитики.
Вы будете работать с промышленными данными, строить надежные data pipelines и развивать современную data-инфраструктуру, которая влияет на ключевые бизнес-решения. Наша команда отвечает за построение и развитие корпоративной data platform, интеграцию источников данных и создание витрин для аналитики. Мы работаем с современным стеком и решаем задачи, связанные с качеством, надежностью и масштабируемостью данных.

Вам предстоит:

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
• Создавать и развивать DAG’и в Apache Airflow;
• Проектировать и разрабатывать модели данных и витрины;
• Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность обработки данных;
• Интегрировать данные из различных систем и источников;
• Обеспечивать стабильность и качество data pipelines;
• Участвовать в командной разработке, code review и улучшении практик.

• Опыт работы Data Engineer от 2 лет;
• Уверенное знание SQL;
• Практический опыт работы с Python;
• Опыт работы с Airflow или аналогичными orchestration tools;
• Понимание ETL/ELT процессов и архитектуры данных;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Уверенное использование Git.

• опыт работы с dbt;
• знакомство с Kafka;
• опыт работы с Vertica и/или Oracle;
• опыт работы с Denodo.

Стек технологий:

• Oracle;
• Apache Airflow;
• dbt;
• Vertica;
• Kafka;
• Denodo;
• Python;
• SQL;
• Git.

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной продуктовой команде;
• Развитие в современном data stack и сложной data-инфраструктуре;
• Наставничество и поддержку опытных инженеров;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Гибкий график работы;
• Дополнительные выплаты:

премии к государственным и корпоративным праздникам;

лечебное пособие;

годовой бонус.

• Медицинское страхование.