Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы

У нас широкий инструментарий и огромные объёмы данных. Мы активно развиваем своё хранилище и реализуем новые сложные пайплайны обработки данных. Наши инженеры работают с данными на всех этапах, начиная от появления в источниках и заканчивая финальными витринами и отчётами.

Обеспечивать стабильность и качество того, что уже есть

Нашими данными пользуется очень много людей, и важно не сломать существующую функциональность. Можно и нужно заниматься техдолгом: мы всячески поддерживаем любые улучшения, автоматизации, правки и отключение ненужного или устаревшего.

Участвовать в проработке и пилотировании нового

Flink, Spark, инкрементальное построение, Data Quality, тесные интеграции с аналитическими инструментами и многое другое — нужно исследовать, сравнивать, пилотировать, думать, превращать в инструменты для всех. Что-то из этого у нас есть, что-то нужно переосмыслить, что-то внедрить — во всём можно участвовать.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт работы в роли инженера данных не менее одного года;
• Отлично знаете SQL и понимаете устройство реляционных БД;
• Работали со специализированными аналитическими БД: Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata;
• Разрабатывали ETL-процессы;
• Пишете чистый оптимальный код на Python, который легко поддерживать и тестировать;
• Внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать.

Условия:

• Современный офис в Алматы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;
• Достойный совокупный доход на уровне рынка и выше;
• Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
• Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы;
• Работа в технологической компании с возможностью создавать сервисы, полезные миллионам людей.