Работник в данной должности отвечает за реализацию проектов по консолидации всех доступных источников коммерческой информации для проведения комплексного анализа рынка и обеспечения руководства информацией и выводами для разработки долгосрочного стратегического плана работодателя по рынкам Казахстана, Центральной Азии и Монголии. Сфера ответственности работника также включает в себя оказание аналитической поддержки в разработке стратегии работодателя, поддержку деятельности по постановке ключевых показателей эффективности, а также интеграцию результатов маркетинговой деятельности в консолидированные долгосрочные прогнозы продаж.
ОБЯЗАННОСТИ:
Руководство фактами, анализом и рекомендациями для стратегических коммерческих решений
Анализ макросреды, микросреды, конкурентов, цен и факторов, влияющих на продажи, с подготовкой рекомендаций
Дизайн и обновление ежемесячных и долгосрочных маркетинговых моделей, подготовка презентаций для LE/PMM и ASP
Прогнозирование долгосрочных объёмов продаж по категориям RMC, RRP, OTP и Conventional products, интеграция маркетинговых программ, NPD-инициатив и ценовых стратегий
Автоматизация и совершенствование стратегических маркет-моделей с использованием проверенных источников информации и современных инструментов
Ежемесячная подготовка отчетов по прогнозам рынка, продаж и доли на рынке, объяснение основных причин изменений и трендов
Разработка и поддержка кластерных и стратегических моделей рынков
Подготовка полной отчетности по стратегическому планированию для совещаний руководства.
ТРЕБОВАНИЯ:
Высшее образование: экономика, статистика, прикладная математика или эконометрика
Не менее 5 лет в стратегическом планировании, маркет-моделировании, исследованиях или прогнозировании продаж в крупной транснациональной компании
Свободное владение английским языком на уровне Up-Intermediate и выше
Знание методов статистического моделирования, навыки анализа данных и обработки результатов маркетинговых исследований
Отличное знание MS Windows и Office, особенно MS Excel; уверенное знание SQL, R/Python (pandas, SciPy, NumPy); опыт работы с большими массивами данных и базами данных
Приветствуется опыт работы с Nielsen Builder и Power BI.
УСЛОВИЯ: