Формирует годовой план и дорожную карту Центра (проекты, партнерства, инфраструктура, команда).
Определяет приоритетные направления прикладного ИИ для индустрии (CV, предиктивная аналитика, оптимизация, цифровые двойники, ассистенты/агенты, NLP и др. по профилю школы).
Выстраивает работу с индустриальными партнерами: выявление потребностей, формирование ТЗ/КП, защита решений.
Обеспечивает заключение и сопровождение договоров/проектов (NDA, ТЗ, календарный план, отчеты, акты).
Руководит реализацией проектов: постановка задач, метрики, планирование, контроль качества и сроков.
Организует проектные команды (сотрудники, преподаватели, студенты), распределяет роли и ответственность.
Совместно с IT/ИБ обеспечивает безопасный доступ к данным, соблюдение конфиденциальности и требований ИБ.
Вводит стандарты проектной документации (репозитории, модели, датасеты, протоколы, отчеты, “карточка кейса”).
Обеспечивает вовлечение студентов в проекты (практика, capstone, дипломы), формирует “витрину” задач.
Синхронизируется с программами менторства/инкубации/акселерации в школе.
Интеллектуальная собственность и правовые вопросы
Совместно с юристами обеспечивает учет результатов, режим ИС, лицензирование/коммерциализацию (в т.ч. при стартапах и совместной разработке).
Высшее образование (ИТ/математика/инженерия/экономика-аналитика); наличие академической степени будет преимуществом
Опыт управления ИТ/DS/ML-проектами от 3 лет (или эквивалент в индустрии).
Понимание жизненного цикла ML-проекта: постановка задачи, данные, метрики, тестирование, внедрение.
Навыки переговоров с бизнесом, подготовки КП/ТЗ, проектного управления.
Желательно: опыт в промышленности/цифровизации, цифровых двойниках, CV/предиктивной аналитике, MLOps.
Работа в одном из ведущих частных университетов Казахстана
Динамичная профессиональная среда
Возможность участия в развитии образовательных процессов Университета
Корпоративная культура, ориентированная на развитие и инновации