Мы ищем инженера, который умеет разрабатывать и обучать NLP/LLM модели и внедрять их в production-системы голосовых ботов и AI-агентов.

Основные задачи

• Разработка и обучение моделей для intent classification, text classification, entity extraction, мультиязычного NLU.
• Fine-tuning и адаптация предобученных LLM (BERT, GPT, LLaMA, Mistral и др.) под бизнес-задачи.
• Встраивание LLM в диалоговую логику: zero-shot / few-shot обработка, генерация ответов, reasoning по интентам и смыслам.
• Создание production-ready inference пайплайнов для моделей (LLM, ASR, TTS).
• Оптимизация моделей: улучшение WER, F1-score, accuracy, latency.
• Интеграция обученных моделей в голосовых ботов с использованием ASR, TTS, NLU и LLM.
• Разработка backend-инфраструктуры (API, обработка звонков, управление сессиями, запись и маршрутизация).

Требования

• Высшее техническое образование (Computer Science, Data Science, AI, математика или смежные направления).
• Опыт работы в области NLP / Voice AI / LLM — от 1 года.
• Уверенный опыт разработки и обучения моделей:
  • text classification, intent classification;
  • fine-tuning encoder/encoder-decoder/LLM моделей;
  • применение transfer learning, LoRA/PEFT.
• Навыки backend-разработки на Python (FastAPI, asyncio, WebSocket, Pydantic).
• Опыт работы с БД (PostgreSQL / PLSQL Oracle) и очередями задач (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Базовые знания DevOps: контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг (Grafana/Prometheus — плюс).