О роли

Позиция предполагает ключевое участие в развитии процессов Data Governance и Data Quality в корпоративном хранилище данных. Основной фокус — проектирование и внедрение надежных ETL/ELT-процессов, автоматизация проверок качества данных, поддержка каталога метаданных и взаимодействие с владельцами данных. Это роль для эксперта, который хочет влиять на корпоративные стандарты качества данных и архитектуру.

Ключевые задачи

Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для DG и DQ

Автоматизация проверки качества данных с помощью Python и SQL

Интеграция с инструментами управления данными (Informatica DQ, OpenMetaData, Talend, Collibra и др.)

Поддержка мета-каталогов, глоссариев и бизнес-атрибутов

Взаимодействие с Data Owners и Data Stewards для синхронизации стандартов DG/DQ

Обеспечение соответствия нормативным и корпоративным требованиям

Оптимизация производительности запросов и процессов обработки больших объемов данных

Кого мы ищем

Профессиональные навыки (критично):

• SQL — уверенное владение, опыт написания сложных запросов и оптимизации
• Python — разработка скриптов для ETL/DQ и автоматизации
• Архитектура DWH и Data Lake, опыт работы с реляционными и NoSQL базами
• Понимание принципов Data Governance и Data Quality
• Опыт работы с системами контроля версий (Git), знание CI/CD

Будет плюсом:

• Опыт работы в банках или финансовых организациях
• Знание регуляторных требований к данным
• Опыт с DevOps/оркестрацией (Airflow, Dagster, Spark, Hadoop, облака)
• Интеграция DG/DQ с BI-инструментами (Power BI, Qlik, Tableau)
• Навыки работы с REST API и интеграцией внешних систем

Мы предлагаем:

• Годовой бонус по результатам работы

• ДМС

• Материальная помощь на случай важных событий

• Скидки от партнеров

• Команда экспертов, которые любят своё дело и всегда готовы поддержать

• Современный офис и вся необходимая техника предоставляется