About the Company: We build high-load analytics and real-time data processing services. Our infrastructure uses Apache Pinot, ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Redis, Amazon Redshift, and other modern solutions based on cloud platforms. We are looking for a Database DevOps Engineer to help maintain and scale this ecosystem.

Employment Terms

• Format: fully remote
• Compensation: competitive salary in USD
• Schedule: full-time
• Type: permanent position

Responsibilities

• Deploy, administer, and optimize Apache Pinot clusters (required).
• Manage and configure other databases (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Milvus).
• Work with cloud solutions (AWS, GCP, Azure) and their database services.
• Design and maintain data processing pipelines (Kafka, Spark, Flink, etc.).
• Configure monitoring, alerting, and performance optimization (Prometheus, Grafana, Zabbix).
• Organize backups, sharding, replication, and high availability.
• Automate deployment and CI/CD (Ansible, Terraform, Kubernetes).
• Participate in architectural decisions for data storage and analytics.

Requirements

• Proven experience with Apache Pinot (deployment, configuration, query optimization).
• Deep knowledge of multiple databases (MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, PostgreSQL, Redshift, or similar).
• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and their managed database services.
• Understanding of distributed systems, real-time analytics, and data streaming principles.
• DevOps skills: Linux, Docker/Kubernetes, CI/CD.
• Experience configuring monitoring and logging for databases.
• English — minimum B2 level for effective communication with the US-based team.

We Offer

• Collaboration with an international team using a modern technology stack.
• Fully remote work format.
• Competitive salary in USD.
• Opportunity to work on AI projects and machine learning infrastructure.
• Paid vacation and sick leave.
• Flexible work schedule.
• Professional growth and development opportunities in Big Data and real-time analytics.
• Regular salary reviews.
• Participation in technical conferences and training programs.
• Stability and long-term career development prospects.

О компании Мы строим высоконагруженные сервисы аналитики и обработки данных в реальном времени. В нашей инфраструктуре используются Apache Pinot, ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Redis, Amazon Redshift и другие современные решения на базе облачных платформ. Мы ищем Database DevOps инженера, который поможет поддерживать и масштабировать эту экосистему.

Условия работы

• Формат: полностью удалённая работа
• Оплата: конкурентная зарплата в USD
• График: полная занятость
• Тип: постоянная должность

Обязанности

• Развёртывание, администрирование и оптимизация кластеров Apache Pinot (обязательно).
• Управление и настройка других СУБД (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Milvus).
• Работа с облачными решениями (AWS, GCP, Azure) и их сервисами для баз данных.
• Проектирование и поддержка пайплайнов обработки данных (Kafka, Spark, Flink и др.).
• Настройка мониторинга, алертинга и оптимизации производительности (Prometheus, Grafana).
• Организация бэкапов, шардинга, репликации и high availability.
• Автоматизация развёртывания и CI/CD (Ansible, Terraform, Kubernetes).
• Участие в архитектурных решениях по хранению и аналитике данных.

Требования

• Подтверждённый опыт работы с Apache Pinot (развёртывание, настройка, оптимизация запросов).
• Глубокие знания нескольких СУБД (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, Redshift или аналогичных).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и их managed database сервисами.
• Понимание принципов распределённых систем, real-time analytics и data streaming.
• Навыки DevOps: Linux, Docker/Kubernetes, CI/CD.
• Опыт настройки мониторинга и логирования для баз данных.
• Английский язык — минимум B2 для эффективного общения с командой из США.

Мы предлагаем

• Совместную работу в международной команде с современным стеком технологий.
• Полностью удалённый формат работы.
• Конкурентную зарплату в USD.
• Возможность работать с AI-проектами и инфраструктурой для машинного обучения.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.
• Гибкий график работы.
• Возможности профессионального роста и развития в области Big Data и real-time analytics.
• Регулярные пересмотры зарплаты.
• Участие в технических конференциях и обучающих программах.
• Стабильность и долгосрочные перспективы развития карьеры.