Основные обязанности:

• Переводить сложные бизнес-задачи BI GROUP в масштабируемые решения на базе искусственного интеллекта (включая классические ML и Generative AI подходы);
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных: от извлечения и очистки до структурирования корпоративных документов, смет и технических отчетов;
• Проектировать и обучать модели машинного обучения и NLP (в том числе модели прогнозирования сроков строительства, оптимизации логистики, анализа текстов договоров и техдокументации);
• Проектировать и внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) и агентные системы для внутренних пользователей (инженеры, менеджеры, юристы, клиенты);
• Настраивать и дообучать большие языковые модели (LLMs) под доменные задачи: технические стандарты, BIM, проектные спецификации, финансы, продажи и клиентские коммуникации;
• Создавать модульные фреймворки оценки AI-систем (accuracy, groundedness, latency, cost);
• Интегрировать решения в корпоративную инфраструктуру BI GROUP — ERP, CRM, BIM-системы, документооборот;
• Сотрудничать с IT, Digital Transformation Office и бизнес-заказчиками для внедрения моделей в production;
• Обеспечивать соблюдение принципов этичного и безопасного применения AI (конфиденциальность, explainability, защита данных);
• Обучать и консультировать внутренние команды по возможностям применения AI в строительстве и девелопменте.

Требования:

• 3+ лет опыта в Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки ML/AI решений (от PoC до внедрения);
• Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain;
• Опыт разработки и интеграции Generative AI решений (LLMs, RAG, агентные системы, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral и др.);
• Опыт работы с корпоративными и инженерными данными: чертежи, BIM, договоры, проектная документация;
• Понимание принципов классического ML (регрессия, классификация, временные ряды, anomaly detection) и ситуаций, где они применимее генеративных моделей;
• Опыт backend-разработки с использованием FastAPI или Flask; умение делать прототипы и демо (Streamlit, Gradio);
• Навыки контейнеризации и развёртывания (Docker, MLflow, CI/CD);
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS, Chroma, Weaviate);
• Знание облачных платформ (Azure, AWS, GCP) или on-prem решений для AI;
• Понимание рисков безопасности LLM (prompt injection, data leakage) и способов их предотвращения;
• Отличные коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-запросы в технические решения;
• Инициативность и стремление быть на острие развития AI в реальном секторе.

Будет плюсом:

• Опыт работы в строительстве, девелопменте, инжиниринге или промышленности;
• Знание BIM (Revit API, IFC), систем управления проектами (Primavera, MS Project);
• Навыки MLOps и мониторинга производительности моделей;
• Опыт внедрения AI-решений в крупных организациях;
• Участие в хакатонах, исследовательских проектах или open-source сообществах.

Условия:

• Социальный пакет (фитнес, медицинское страхование, корпоративные мероприятия);
• Обучение и сертификация за счет компании, внутреннее обучение;
• Оформление в соответствии с трудовым кодексом РК;
• Отпуск 24 календарных дня