Проектировать и внедрять решения на базе ИИ (LLM-агенты, чат-боты, рекомендательные системы).
Настраивать интеграции между сервисами (Make, Zapier, n8n, Airflow и др.) для автоматизации бизнес-процессов.
Использовать API популярных ИИ-платформ (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Hugging Face).
Прототипировать новые фичи и продукты на основе ИИ, быстро проверять гипотезы.
Работать с инструментами для построения и оркестрации AI-агентов (LangChain, LlamaIndex и аналоги).
Тестировать и оптимизировать готовые модели под конкретные задачи компании.
Сотрудничать с продакт-менеджером и аналитиками для внедрения ИИ-решений в существующие продукты.
Опыт работы с AI-сервисами (ChatGPT, Claude, Midjourney и др.) и их API.
Понимание принципов работы LLM-моделей, агентных систем и AI-оркестраторов.
Навыки построения интеграций без кода (no-code/low-code) в Make, Zapier, n8n или аналогах.
Базовые знания Python для настройки пайплайнов и API-взаимодействия (желательно, но не обязательно).
Опыт работы с данными (подготовка, очистка, передача в модели).
Умение мыслить продуктово: предлагать, как именно AI-решения могут принести ценность бизнесу.
Готовность быстро учиться новым AI-инструментам и фреймворкам.
Условия:
Работа в компании, активно развивающей AI-продукты и сервисы.
Возможность напрямую влиять на выбор технологий и сценариев использования ИИ.
Современные инструменты и доступ к платным AI-API/сервисам.
Гибкий график и формат (удалёнка / гибрид).
Конкурентная заработная плата + бонусы за успешные внедрения.
Профессиональный рост: участие в AI-конференциях, доступ к курсам, быстрый апскейл в роли AI Solution Architect или AI Product Lead.
Стартап-культура, минимум бюрократии, максимальная скорость экспериментов.