Обязанности
1. Аналитика и стратегия
Построение системы управления на основе данных (data-driven management).
Разработка моделей прогнозирования выручки, затрат, посещаемости, Food Cost, Labor Cost.
Анализ рынка, конкурентов и поведения гостей с использованием AI-инструментов.
Создание модели подбора оптимальных локаций на основе Big Data, тепловых карт трафика, демографии и показателей рентабельности.
2. Операционная эффективность
Автоматизация ключевых процессов: закупки, склад, логистика, планирование производства, прогнозирование спроса.
Разработка AI-инструментов для контроля KPI: скорость обслуживания, загрузка кухни, точность заказов, уровень списаний.
Внедрение предиктивной аналитики для управления запасами и снижения потерь.
3. Производство и фабрика кухни
Автоматизация расчёта себестоимости и производственного планирования.
Моделирование загрузки мощностей и графиков смен.
Аналитика производственных потерь и узких мест.
4. Коммерция и маркетинг
Разработка AI-моделей персонализации CRM и промоакций.
Анализ среднего чека, конверсий, частоты визитов и эффективности маркетинговых кампаний.
Формирование динамического ценообразования и меню-инжиниринга.
5. Финансы и управленческая аналитика
Автоматизация управленческой отчётности, внедрение BI и AI-панелей.
Создание моделей прогнозирования прибыли, рентабельности, отклонений.
Разработка системы раннего предупреждения о снижении маржинальности.
6. Взаимодействие и интеграция
Сотрудничество с департаментами: IT, операционный, финансовый, HR, маркетинг.
Формирование и обучение команды data-аналитиков и интеграторов.
Внедрение современных AI-решений (ChatGPT, Copilot, Power BI, Python, ML).
Требования:
Опыт в аналитике, автоматизации или цифровой трансформации (HoReCa, Retail, FMCG — преимущество).
Глубокое понимание бизнес-процессов ресторанной сети и производственного цикла.
Уверенные знания ML, AI, Big Data, Power BI, SQL, Python, 1C, iiko, ERP-систем.
Опыт внедрения AI-решений и построения архитектуры данных.
Навыки проектного управления, системного мышления и взаимодействия с кросс-функциональными командами.
Образование:
Высшее техническое, экономическое или математическое (Data Science, Business Analytics, AI).
Дополнительные курсы или сертификации по ML/AI, Python, BI — преимущество.
Условия:
Участие в стратегической цифровой трансформации ресторанного холдинга SF.
Возможность создать систему управления бизнесом нового поколения.
Конкурентный доход (фикс + бонус по результатам проектов).
Прямое взаимодействие с генеральным директором и собственником.