В поисках Middle/Middle+ Data Analyst в команду аналитики тарифных продуктов

Ключевые задачи:

• Ad-hoc аналитика – оперативное решение бизнес-задач, поиск ответов на нестандартные вопросы.
• Post-launch аналитика – оценка эффективности тарифных изменений и промо-акций.
• Разработка бизнес-кейсов – прогнозирование влияния изменений на выручку, маржинальность и поведение клиентов.
• Анализ потребления и клиентского поведения – выявление трендов и зон роста.
• Построение предиктивных моделей – прогнозирование спроса и оптимизация цен.
• Работа с большими данными – SQL, Python, BI-инструменты.
• Взаимодействие с маркетингом, финансами и IT – внедрение аналитических решений.

Чего мы ждём:

• Опыт в аналитике данных от 3 лет, желательно в телеком/финансах/e-commerce.
• SQL (Postgres, Hive, Oracle) на продвинутом уровне – работа с большими массивами данных.
• Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn) – для анализа и моделирования.
• Глубокое понимание статистики и продуктовых/бизнес-метрик.
• Умение разрабатывать и защищать бизнес-кейсы.
• Развитые аналитические и коммуникативные навыки – важно уметь объяснять результаты бизнесу.

Готовность работать в динамичной среде и решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:

• Опыт работы с моделями/методами Causal Inference (PSM/PSW, Diff-in-Diff, Regression Discontinuity).
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker).
• Знание теории и опыт применения A/B-тестирования.

Пожалуйста, в сопроводительном письме укажите свои зарплатные ожидания
Спасибо! ❤️

Причины пойти к нам: