Приглашаем к сотрудничеству кандидатов, готовых к релокации в Республику Узбекистан, г. Ташкент. Удаленный формат работы не предусмотрен.

О вакансии:

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать и валидацировать ML-модели для скоринга и antifraud-направления;
• Готовить и анализировать большие массивы данных (SQL, Python, Spark);
• Оптимизировать cut-off и лимитную политику;
• Работать с моделями PD, LGD, EAD в рамках IFRS9;
• Мониторить работу внедрённых моделей и улучшать качество прогнозов;
• Готовить аналитические отчёты и рекомендации для бизнеса;
• Взаимодействовать с командами Risk, IT, Product и DS.

Требования:

• Высшее образование (математика, статистика, computer science, экономика);
• 3+ лет опыта Data Scientist в банке, финтехе или страховании;
• Уверенные навыки Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow приветствуются);
• Отличное знание SQL и статистики;
• Опыт разработки скоринговых моделей и работы с кредитными рисками (в банковской сфере);
• Умение презентовать результаты для бизнеса.

Дополнительно будет плюсом:

• Опыт внедрения ML-моделей в продакшн;
• Знание облачных решений (AWS, GCP, Azure);
• Участие в международных проектах.

Что предлагаем:

• Медицинская страховка (ДМС);
• Карьерный рост внутри международного банка OTP Group;
• Работа в сильной и амбициозной команде аналитиков.