Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать скоринговые ML-модели: PD / LGD / EAD / uplift Approval Rate;
• Участвовать во всех этапах ML-жизненного цикла:
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор требований, постановка задач, согласование целей и метрик;
• Исследование и подготовка данных, генерация признаков;
• Построение и валидация моделей (оценка, сравнение, калибровка);
• Вывод моделей в production (деплой) и автоматизация пайплайнов.
• Настройка и поддержка мониторинга качества моделей.

Проводить R&D для повышения качества скоринга:

• Исследование и тестирование новых архитектур и алгоритмов.
• Использование альтернативных источников данных для генерации дополнительных фичей.
• Оценка бизнес-эффективности и интерпретация результатов.

Что мы ищем в идеальном кандидате:

• 2+ года опыта в построении ML-моделей (финтех, банки, scoring);
• Отличное знание Python и ML-библиотек: pandas, numpy, sklearn, LightGBM / CatBoost / XGBoost, PyTorch;
• Уверенное владение SQL (сложные аналитические запросы, оконные функции);
• Понимание классических и современных алгоритмов: логистическая регрессия, бустинг, случайный лес, нейросети;
• Опыт построения ML-пайплайнов и деплоя моделей в production;
• Умение взаимодействовать с бизнесом и продуктом, интерпретировать результаты в бизнес-контексте;
• Понимание регуляторных требований;
• Знание MLOps-инструментов: MLflow, DVC, Airflow, Docker;

Что тебя ждёт в Zaman bank:

• Команда профессионалов, где ценят инициативу, взаимное уважение и живую коммуникацию;

• Свобода для идей — мы верим, что лучшие решения рождаются, когда людям дают пространство для творчества;

• Современный стек технологий, включая AI решения. А еще проекты, в которых вы сможете влиять на архитектуру, процессы и развитие продукта;

• Выбор формата работы по согласованиею с руководителем ( офис Алматы/Астана или удаленка/гибрид)

• Стабильность и прозрачность — оформление по ТК РК с первого дня, «белая» зарплата и понятная зона ответственности;

• ДМС после испытательного срока и современная техника для работы.