• Управление и реализация проекта внедрения платформы хранения и анализа данных (DWH/BI).
• Анализ рынка и взаимодействие с поставщиками услуг по выбору решения. SWOT-анализ.
• Проектирование и разработка DWH. Разработка архитектуры DWH, определение требований к хранилищу данных, проектирование ETL-процессов, построение витрин данных.
• Техническое руководство. Разработка технических решений, выбор оптимальных технологий, инструментов и методологий.
• Планирование работ проекта, организация работы команды, постановка задач, контроль выполнения, мотивация сотрудников, оценка их производительности.
• Организация интеграции данных из различных источников, обеспечение их качества и своевременности.
• Контроль и организация корректной и продуктивной работы всех компонентов DWH.
• Сбор информации, в т.ч. о бизнес-проблемах и/или бизнес-требованиях, анализ источников данных и требований к DWH.
• Постоянное слежение за актуальными технологиями и методологиями в области DWH, внедрение best practices в свою команду.
• Оптимизация DWH. Анализ производительности DWH, оптимизация запросов и структур баз данных, масштабирование системы.
• Проведение тестовых испытаний, приемка работ.
• Поддержание DWH. Обеспечение стабильной работы DWH, решение проблем и сбоев, внедрение новых технологий и инструментов.

• Глубокие знания и опыт проектирования архитектуры Data Warehouse (DWH), слоев ХД, ЛМД и ФМД, интеграционных решений, потоков трансформации данных (ETL/ЕLT).
• Успешный опыт внедрения DWH в финансовых структурах.
• Отличные навыки и опыт формирования регуляторной, управленческой отчетности, обеспечения потребностей регуляторов, гос.органов и служб комплаенс.
• Профессиональные знания и опыт работы с различными ETL-инструментами (например, Apache Airflow, Apache Spark, Flink, Informatica), баз данных (Oracle, SQL, PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse и др), облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud).
• Профессиональные знания технологий: CDC-инструменты (например, Debezium, Kafka), cредства трансформации и моделирования данных, инструменты гибкости DWH под новые требования (Data Vault), версионирование и качество данных.
• Опыт управления командой, постановки задач, мотивации сотрудников и оценки их производительности.
• Навыки в области анализа данных, выявления и устранения проблем.
• Отличные коммуникативные навыки, способность работать в команде.
• Умение разбираться в бизнес-требованиях и перевод их в технические решения.
• Знание основ Data Governance и Data Quality.
• Наличие опыта в построении и поддержке крупных DWH систем.
• Опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
• Знание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
• Знание основ Data Mining и Machine Learning (в зависимости от требований компании).
• Умение работать с различными операционными системами (например, Windows, Linux).
• Знание современных технологий в области Data Analytics и Big Data.
• Продвинутые навыки разработки презентаций, отчетности, переписки, документации для руководства и коллегиальных органов.
• Общая устная и письменная грамотность.

Мы предлагаем Вам:

• Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана;
• Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях;
• 28 календарных дней отпуска;
• Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года;
• Внутренние и внешние программы обучения, развития;
• Интересные проекты, динамичность;
• Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов.
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы;
• Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая";
• Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.