Требования к кандидату Middle аналитик:

Опыт и знания:

1. Образование — высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных дисциплин.
2. Опыт работы — 1-2 года в аналитике данных, предпочтительно в e-commerce, розничной торговле или смежных областях.
3. Технические навыки:
   • Продвинутые навыки SQL для работы с большими объёмами данных.
   • Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau, Qlik).
   • Базовые навыки работы с Python или R для анализа и визуализации данных будут преимуществом.
   • Знание Excel на уровне продвинутого пользователя.
4. Знание операционных показателей — понимание основных KPI операционных процессов, таких как время выполнения задачи, производительность на сотрудника, коэффициенты ошибок, уровень утилизации сотрудников.

Основные обязанности:

1. Анализ данных — проведение анализа продаж, клиентской базы, эффективности маркетинговых акций и продуктовых предложений.
2. Отчётность — разработка и автоматизация регулярных отчётов, KPI и дэшбордов для бизнес-команд.
3. Работа с SQL — написание оптимизированных запросов для работы с большими объёмами данных.
4. Коммуникация с бизнесом — взаимодействие с бизнес-подразделениями для понимания задач и разработки аналитических решений, формирование гипотез и предложений по улучшению.

Дополнительные обязанности:

1. Анализ продуктивности процессов — оценка эффективности операционных процессов, выявление узких мест и разработка рекомендаций по их оптимизации.
2. Отчёты по производительности сотрудников — создание метрик и отчётов для отслеживания продуктивности линейных сотрудников (например, скорость обработки заказов, выполнение планов, качество обслуживания).
3. Процессный анализ и автоматизация — разработка и внедрение автоматизированных дэшбордов для мониторинга производительности в реальном времени

Личные качества:

1. Коммуникативные навыки — умение объяснить результаты анализа на доступном для других сотрудников языке, взаимодействие с командами маркетинга, продаж и продуктов.
2. Аналитическое мышление — умение находить закономерности и предлагать обоснованные решения.
3. Внимательность к деталям — способность работать с большим объемом информации и обеспечивать точность данных.
4. Самостоятельность и ответственность — готовность брать на себя ответственность за выполняемые задачи, умение ставить приоритеты.