Simply- финансовое приложение. Simply — это первый необанковский продукт в Казахстане, работающий в правовом поле электронных денег. По сути, это кошелёк электронных денег в удобном мобильном приложении.

Обязанности:

Продуктовая аналитика:

• Мониторинг и анализ ключевых продуктовых метрик (активность, удержание, конверсии, воронки и др.);
• Поддержка 4 продуктовых команд в оценке эффективности фичей и гипотез;
• Формирование и сопровождение дашбордов для продуктов
• Подготовка регулярных отчетов по продуктовым метрикам (неделя/месяц/квартал).

Ведение и развитие аналитики в Firebase Analytics и Google Analytics :

• Настройка и проверка корректности отправки событий, параметров и пользовательских свойств;
• Работа с аудиториями, конверсиями и пользовательскими атрибутами;
• Построение и анализ отчетов: воронки, пути пользователей (user pathing), удержание, события в реальном времени;
• Настройка кастомных событий и параметров через Google Tag Manager (при необходимости);
• Отслеживание crash'ей, ошибок, медленных экранов и других performance-индикаторов через Firebase;
• Выгрузка данных и работа с row-level логами событий;
• Поддержка сквозной аналитики по всем платформам (Android/iOS/веб);
• Консультации для команд по возможностям GA4/Firebase и правильной интерпретации данных.

Аналитика событий (ивентов):

• Ведение структуры событий (ивент-аналитика) из Flutter, бэкенда и нативных SDK;
• Контроль качества сбора данных (согласованность, полнота, корректность);
• Выявление аномалий и неожиданных трендов в событиях;
• Подготовка и автоматизация сценариев для алертинга и проверки корректности трекинга.
• Ведение и развитие единой схемы событий (event schema) — согласование структуры, нейминга, параметров;
• Аудит текущего трекинга — проверка полноты и корректности поступающих событий из Flutter, бэкенда и нативных SDK;
• Классификация и категоризация событий: системные, пользовательские, служебные, бизнес-события;
• Выявление дубликатов, потерь или конфликтов событий между фронтом и бэком;
• Настройка и автоматизация регулярных проверок корректности и стабильности трекинга (data quality monitoring, алерты);
• Сбор и анализ пользовательских сценариев на основе ивентов — построение воронок, последовательностей, цепочек действий;
• Анализ вовлеченности пользователей на основе событий (retention-поведение, частота использования, drop-off точки);
• Выявление новых паттернов поведения и трендов во взаимодействии с приложением;
• Построение пользовательских сегментов на основе событийного профиля;
• Участие в формировании требований к событиям при запуске новых фич — вместе с системными аналитиками и разработкой;
• Поддержка базы знаний по трекингу: документация, схема, описание параметров;
• Участие в принятии решений о развитии структуры трекинга: внедрение новых инструментов, миграции, оптимизация схем;
• Работа с event-based визуализацией: поведенческие воронки, юзер-пути, session replay, event heatmaps и т.п.;
• Консультации для продуктовых команд по интерпретации ивентов и работе с данными.

Коммуникация и сопровождение:

• Взаимодействие с системными аналитиками, разработкой и QA по вопросам трекинга;
• Участие в планировании и приоритизации аналитических задач;
• Поддержка команд в формулировке метрик успеха новых фичей (success criteria).

Требования:

• Высшее математическое, телекоммуникационное , IT образование;

• Опыт работы не менее 3 лет;

• Опыт работы с системами аналитики: Amplitude, Firebase, AppMetrica, или аналогами;

  HARD SKILLS:

• Опыт настройки и использования Firebase Analytics и/или Google Analytics 4;

• Умение работать с пользовательскими событиями, параметрами, аудиториями и базовыми отчетами в GA4;

• Понимание архитектуры событий в мобильных приложениях (client-side, server-side, native, Flutter).

• Знания SQL на уровне запросов SELECT (способность получить любые сведения из БД для анализа без привлечения программиста).

• Знание в области бизнес-анализа;

• Понимание архитектуры сбора событий (frontend/backend/native);

• Владение SQL на уровне продвинутого пользователя;

• Опыт создания дашбордов в BI-системах;

• Опыт построения пользовательских воронок, когорт, удержания, LTV и др.;

• Знание основ A/B-тестирования.
  Будет плюсом:

• Опыт работы в финтехе или с финансовыми продуктами;

• Знание принципов построения аналитических слоев (CDP/ETL/ClickHouse/DBT/GA4);

• Навыки Python (pandas, matplotlib, seaborn) для ad-hoc анализа;

• Опыт с настройкой алертов и мониторинга по событиям.

SOFT SKILLS:

• Умение работать с несколькими продуктовыми командами одновременно;

• Аналитический склад ума и внимание к деталям;

• Проактивность, самостоятельность, ориентация на результат;

• Способность грамотно визуализировать и презентовать данные.
  KPI и оценка эффективности:

• Своевременность и полнота аналитических отчетов;

• Качество и стабильность работы трекинга (в рамках зоны ответственности);

• Уровень удовлетворенности продуктовых команд;

• Количество найденных инсайтов и рекомендаций, внедренных в продукт.