• Руководить направлением DWH: команда data engineers и аналитиков.
• Развивать архитектуру хранилища данных: проектирование, масштабирование, отказоустойчивость
• Обеспечивать стабильную и своевременную доставку данных.
• Отвечать за производительность DWH.
• Развивать инструменты оркестрации (например, Apache Airflow), мониторинга и алертинга
• Выстраивать процессы Data Governance:
  • контроль качества данных (DQ)
  • lineage и прозрачность потоков
  • управление доступами и безопасностью
• Формировать витрины данных (data marts) под аналитические и ML-задачи
• Обеспечивать интеграцию с BI и DS-инфраструктурой
• Взаимодействовать с командами DS, риск-блоком и бизнесом
• Участвовать в выборе технологического стека и развитии платформы данных
• Готовить архитектурные решения и материалы для топ-менеджмента
• Обеспечивать соответствие требованиям регулятора (в части хранения, качества и доступности данных)
• Развивать культуру данных в компании — от постановки гипотез до интерпретации результатов

• Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направления
• Опыт работы с DWH от 3+ лет
• Опыт управления командой (от 1–2 лет)
• Глубокое понимание архитектуры DWH (MPP системы, принципы распределённых вычислений)
• Уверенный SQL (оптимизация, сложные запросы, оконные функции)
• Понимание ETL/ELT процессов и инструментов оркестрации
• Опыт работы с:
  • Python (data pipelines, обработка данных)
  • Greenplum
  • BI-инструментами
  • системами мониторинга и логирования

— Опыт в банке или финтехе будет плюсом

• Возможность построить и развивать data platform уровня банка
• Влияние на архитектуру данных и технологический стек компании
• Работа в связке с DS, аналитикой и бизнесом (end-to-end data lifecycle)
• Задачи уровня:
  масштабирование DWH
  переход на near real-time
  развитие MLOps/DataOps
• ДМС с корпоративной скидкой
• Скидки на спорт и здоровье от партнёров
• Комфортный офис