Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной аналитики. Проект включает обработку видеопотоков, анализ событий и построение AI-решений уровня production.

Задачи

• Разработка и внедрение AI/ML моделей для задач видеoаналитики и NLP

• Построение multimodal систем (текст + изображение + видео)

• Работа с LLM и VLM моделями

• Разработка end-to-end AI pipeline: от данных до production

• Оптимизация inference и работа с realtime системами

• Интеграция моделей в backend-сервисы

• Проектирование архитектуры AI-решений

• Участие в развитии AI-направления и техническое лидерство

• Уверенный Python (PyTorch / TensorFlow)

• Опыт в Computer Vision (детекция, трекинг, видеoаналитика)

• Опыт в NLP / LLM

• Опыт работы с production ML системами

Современный AI-стек

• LLM stack: transformers, embeddings, RAG, fine-tuning, prompt engineering, evaluation

• VLM и multimodal models: работа с Vision-Language моделями и multimodal pipeline

• Computer Vision: YOLO, OCR, video analytics, realtime inference

• Agentic AI: tool calling, multi-agent workflows (LangChain / LlamaIndex)

• Retrieval layer: vector databases, semantic search, reranking

• Inference и deployment: FastAPI, Docker, Kubernetes, CI/CD

• MLOps / LLMOps: versioning, experiment tracking, production evaluation

• Optimization: ONNX, quantization, high-performance inference

• Опыт работы с потоковым видео (RTSP, CCTV)

• Опыт оптимизации моделей под GPU / edge устройства

• Опыт построения масштабируемых AI-систем

• Опыт работы с event-driven архитектурой (Kafka, очереди)

• Способность проектировать AI-системы под нагрузку

• Опыт вывода моделей в production

• Понимание end-to-end ML pipeline

• Техническое лидерство и самостоятельность

Условия:

• Работа над масштабным государственным / национальным проектом
• Современный AI-стек (LLM, multimodal, CV)
• Возможность влиять на архитектуру решений

• Конкурентную заработную плату