Задачи, которые ты будешь выполнять:

• Развёртывание, автоматизация и поддержка инфраструктуры для AI/ML-проектов (на базе Kubernetes, Docker).
• Настройка CI/CD-конвейеров для сервисов машинного обучения и API.
• Оптимизация и мониторинг вычислительных ресурсов (GPU/CPU-кластеры, облачные и on-prem решения).
• Поддержка MLOps-процессов: версионирование моделей, управление пайплайнами обучения и деплоя (MLflow, Airflow, Kubeflow).
• Настройка логирования, алертинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK).
• Обеспечение безопасности, отказоустойчивости и масштабируемости AI-инфраструктуры.
• Развёртывание и сопровождение MCP-серверов и Agentic AI-систем (LangGraph, MCP, multi-agent orchestration).
• Взаимодействие с командами Data Science и backend-разработки для ускорения релизов и стабильной работы сервисов.

Требования:

• Опыт работы DevOps / Cloud / System Engineer от 3 лет.
• Уверенные знания Python, Linux, Docker, Kubernetes.
• Опыт работы с CI/CD-инструментами (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD и др.).
• Опыт использования Terraform, Ansible, Helm.
• Навыки автоматизации и написания скриптов на Python или Bash.
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK).

Будет плюсом:

• Опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
• Понимание CI/CD-процессов для ML-моделей.
• Опыт оптимизации GPU-ресурсов и контейнеризации AI-моделей.
• Практический опыт с Agentic AI-архитектурами (LangGraph, MCP, multi-agent pipelines).

Мы предлагаем тебе:

• Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утвержденных лимитов.

• Продукты компании для сотрудников на выгодных условиях.

• Внутреннее и внешнее обучение, корпоративный доступ к образовательной платформе Udemy.

• Merch Store: брендированная продукция с корпоративной символикой.

• Отсутствие дресс-кода.

• Ультрасовременный и уютный офис HCB HUB.

• Массаж в офисе, йога-классы, корпоративные скидки в фитнес-клубы, клиники, магазины.

• Яркая корпоративная жизнь: мероприятия, клубы по интересам.