Что делать?

• Внедрение и развитие методологии DevOps/DataOps/ML в компании;
• Построение Lakehouse инфраструктуры;
• Поддерживать процессы отделов DWH (Science, Engineering, Analytics);
• Администрирование и развитие систем Kafka, Dataflot, Airflow, NiFi, Spark, Iceberg, Trino, RKE2, Gitlab;
• Развивать процессы CI/CD в рамках используемых инструментов;
• Администрирование серверов Linux;
• Автоматизация процессов, разрабатывать и развивать решения IaC.

Если у вас:

• Опыт работы DevOps инженером от 2 лет;
• Опыт администрирование Linux от 3-х лет;
• Опыт настройки и эксплуатации боевых решений на базе Kafka от 1 года;
• Опыт работы с Kubernetes/Docker;
• Знание методологий CI/CD, умение работать с Gitlab;
• Опыт настройки Nginx/Haproxy;
• Настройка и администрирование систем мониторинга и сбора логов Zabbix, Grafana, Prometheus, Loki, Promtail, ELK;
• Базовые знания работы с Airflow, NiFi.
• Bash/Python (умение писать скрипты разной степени сложности);
• Чтение документации на английском языке.

Будет плюсом:

• Знание ETL-процессов;
• Опыт работы с Dataflot, Spark, Iceberg, Trino, Minio, MLFlow, Open Metadata, N8N;
• Работа с продуктами Atlassian (Jira, Confluence);
• Умение пользоваться Ansible; Terraform; Helm, ArgoCD.