Retail Robotics Solutions — европейский фудтех-стартап, который меняет способ покупки готовой еды. Мы создаём систему компьютерного зрения для распознавания продуктов на подносах за секунды и автоматизации процесса оплаты. Представьте: положил поднос, система всё распознала, оплатил — и готово.
Ищем сильного CV/VLM инженера, который поможет нам сделать эту магию ещё точнее и быстрее.
Ты будешь работать над реальной production-системой, которую используют живые люди каждый день:
Создавать и улучшать модели детекции, которые в реальном времени находят блюда на подносах
Разрабатывать классификаторы для точного распознавания блюд и ингредиентов
Строить эмбеддинговые пространства для эффективного поиска похожих блюд
Экспериментировать с VLM для автоматической генерации описаний блюд и их дальнейшей идентификации
Проводить ML-решения через весь путь: от сырых данных и аннотаций до стабильной работы в production
Оптимизировать модели под высокую нагрузку и минимальные задержки (никто не хочет ждать у кассы)
Интегрировать всё это в существующую инфраструктуру через API
Реальный опыт с детекцией объектов (DETR и подобные архитектуры) — не просто читал статьи, а внедрял в production
Работал с эмбеддингами и metric learning для задач поиска и сопоставления
Понимаешь, как работает контрастное обучение, и применял его на практике
Есть опыт с трансформерами и мультимодальными моделями (VLM)
Умеешь разворачивать ML-модели как API-сервисы (FastAPI или аналоги)
Прошёл весь цикл: от разметки данных до мониторинга моделей в production
Можешь спроектировать и развернуть ML-пайплайн в облаке
Опыт контейнеризации ML-решений (Docker) и их интеграции в продуктовые системы.
Работал в стартапах и знаешь, что такое быстрые итерации и гибкость
Будет плюсом: если ты любишь копаться в новых статьях, экспериментировать с cutting-edge подходами и не боишься менять архитектуру, если старая не работает.
Мы небольшая команда, где каждый влияет на продукт.
Если тебе интересно работать на стыке CV и реального бизнеса, будем рады познакомиться.