Требования:

• Опыт работы ML Engineer от 1 года.
• Владение Python и связанным с ним стеком для ML: pandas, scikit-learn, XGBoost / CatBoost / LightGBM, PyTorch, optuna.
• Опыт работы с CV: классификация, детекция, сегментация.
• Опыт работы с NLP: transformers, SentenceTransformer (embeddings).
• Опыт работы с FastAPI.
• Знание Git.
• Знание Docker.

Будет плюсом:

• Знание Linux.
• Знание SQL.
• Опыт запуска локальных LLM (llama-server).
• Опыт проведения код ревью.
• Опыт оптимизации моделей для встраивания их в production.

Задачи:

• Подготовка данных для обучения моделей: взаимодействие с разметчиками, очистка, train/val/test сплиты, контроль data leakage.
• Обучение и дообучение ML моделей (CV: классификация/детекция/сегментация; NLP: transformers/embeddings), тюнинг гиперпараметров, логирование экспериментов.
• Разработка сервисов для встраивания ML моделей в production (FastAPI, Docker), интеграция в существующие системы.
• Документирование кода, моделей и процессов.

Условия:

• Режим работы: пятидневка, с 08-00 до 17-00 часов.
• Компенсация за обед.
• Отпуск 30 календарных дней.
• 13-я заработная плата.