Parqour - казахстанский быстроразвивающийся IT стартап, занимаемся автоматизацией парковочных систем в Казахстане и в странах дальнего зарубежья, быстро масштабируемся на глобальный рынок. Есть офисы и представительства в США, ОАЭ, Азербайджан, Узбекистан, Кыргызстан. Начинали путь с нескольких ребят, сейчас более 100 сотрудников и мы только растем.

Наша цель - безопасность и оперативность технологических решений. Сокращаем время обработки, даем экологичное решение и удобство для наших клиентов.

У нас своя команда разработки, внедрения и сопровождения. Мы всегда в поиске талантливых профессионалов.

Требования:

- Опыт разработки в области компьютерного зрения и машинного обучения 3+ лет;
- Отличное знание языков программирования C++/C и Python;
- Глубокий опыт работы с библиотеками и фреймворками компьютерного зрения: OpenCV, GStreamer (на уровне оптимизации пайплайнов и глубокого понимания архитектуры);
- Хорошее владение одним или несколькими ML/DL фреймворками: PyTorch, TensorFlow (включая разработку и адаптацию кастомных моделей);
- Умение проектировать и внедрять алгоритмы компьютерного зрения и архитектуры нейронных сетей под задачи бизнеса;
- Уверенный опыт оптимизации и деплоймента моделей с использованием ONNX, TensorRT, NCNN;
- Опыт разработки в средах Linux, работы с SQL, управления проектами через git и контейнеризацию через Docker;
- Глубокое понимание производственных требований к системам ML (robustness, latency, scalability, maintainability).

Будет преимуществом:
- Опыт подготовки моделей для продакшн: quantization, pruning, knowledge distillation, clustering;
- Опыт оптимизации вычислений на GPU, работа с CUDA, cuDNN.

Обязанности:
- Проектирование, обучение и подготовка CV/ML моделей для различных задач (детекция, классификация, сегментация и пр.) с фокусом на продакшн;
- Разработка, оптимизация и внедрение алгоритмов обработки изображений и видеопотоков;
- Построение полноценных пайплайнов от обработки данных до деплоймента моделей;
- Разработка и поддержка API/SDK для работы с обученными моделями, интеграция их в конечные продукты;
- Оптимизация производительности моделей для встраиваемых и серверных решений (Jetson, ARM, x86).

Условия:

• Молодой и дружный коллектив, который всегда в развитии и Self-driven;
• Обучение за счёт компании. Для профессионального развития, при необходимости за счет компании пройти курсы повышения квалификации или участвовать на конференцию, связанную с вашей работой.