Мы развиваем AI-сервисы и интеллектуальных агентов Darlean на базе LLM и ищем Middle+ AI / LLM Engineer, который будет участвовать в разработке production-решений: от agentic-логики до стабильных RAG-пайплайнов.

Эта роль подойдёт инженеру, который уже работал с LLM в продакшене, понимает специфику недетерминированных систем и хочет расти в сторону Senior AI Engineer, работая с реальными пользователями и нагрузкой.

Что предстоит делать:

• Разработка AI-пайплайнов.
• Реализовывать и развивать логику LLM-агентов: multi-step reasoning, tool calling, управление контекстом.
• Участвовать в построении и улучшении agentic-систем совместно с senior-инженерами.
• RAG и работа с данными.
• Настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны: чанкинг, retrieval-стратегии, реранкинг, гибридный поиск.
• Интегрировать LLM с внутренними и внешними источниками данных (API, SQL/NoSQL, файлы).
• Качество и стабильность.
• Работать с качеством ответов в продакшене: снижать hallucinations, улучшать логику и воспроизводимость.
• Участвовать в eval-процессах: подготовка тестовых кейсов, автоматизированные проверки качества.
• Промпты и эксперименты.
• Разрабатывать и поддерживать системные промпты.
• Участвовать в A/B-тестировании и версионировании промптов как части кода.
• Оптимизация и поддержка.
• Помогать оптимизировать latency и стоимость запросов.
• Участвовать в настройке логирования и мониторинга AI-сервисов.
• Разбирать реальные инциденты и фидбэк пользователей.

Что мы ожидаем от тебя:

• Инженерный опыт 3–5 лет коммерческого опыта разработки на Python.
• Опыт работы с асинхронным кодом (FastAPI / asyncio).
• Уверенная работа с API, SQL и Git.
• Практический опыт работы с LLM API (1+ год) в рамках реальных проектов.
• Понимание особенностей LLM: контекст, токены, ограничения, ошибки.
• RAG и AI-системы.
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Chroma, PGVector или аналоги).
• Базовое понимание agent-based подходов и retrieval-систем.

Плюсом будет:

• Опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI или аналогами для агентских систем.

• Знание LLM observability и eval-инструментов (LangSmith, W&B, Phoenix).

• Работа с эмбеддингами, Hugging Face или локальными моделями.

• Написание тестов для AI-пайплайнов.

• Проектирование асинхронных систем, API, SQL, понимание RAG.

• Контейнеризация (Docker) и CI/CD для AI-сервисов.

• Перевод бизнес-задач в технический дизайн (например, Long-context vs RAG).

• Опыт с векторными БД (Qdrant, Weaviate, PGVector), reranking, hybrid search.

• Оптимизация моделей (vLLM, prompt compression) или fine-tuning (LoRA/PEFT).
  

Мы предлагаем:

• Удобный график: ценим твое время и поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.

• Комфортный стильный офис: безопасная, уютная и вдохновляющая атмосфера для продуктивной работы и дружеских встреч.

• Трудоустройство по ТК РК: стабильность и официальная зарплата всегда вовремя.

• Корпоративный ДМС и компенсация спорта: мы заботимся о твоем здоровье и самочувствии.

• Регулярные командные мероприятия, выезды, тимбилдинги: умеем работать, умеем отдыхать.

• Профессиональный рост: интересные задачи, развитие в сфере IT и ERP, возможность влиять на продукт и процессы.