Компания DAR — технологическая экосистема с фокусом на развитие IT-продуктов в сфере образования, финтеха, цифровых решений, спорта и телекоммуникаций.
Мы создаём продукты, которые улучшают бизнес-процессы, делают образование доступнее, а повседневную жизнь — удобнее. В нашей экосистеме уже более 10 активных проектов, и команда продолжает расти.

Мы развиваем AI Bot и внутренние AI-системы Darlean на базе LLM. Ищем Senior AI Engineer, способного взять на себя проектирование и развитие agentic-архитектуры: от отказоустойчивых пайплайнов до production-инфраструктуры. Эта роль требует не просто написания промптов, а глубокого понимания Software Engineering и System Design. Вы будете отвечать за технические решения, которые напрямую влияют на пользовательский опыт в продакшне, обладая высокой степенью автономности.

Что предстоит делать:

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны production-уровня, обеспечивая путь от запроса пользователя до детерминированного и полезного ответа.
• Строить сложные системы с multi-step reasoning, динамическим выбором инструментов (tool calling), управлением памятью и query rewriting.
• Разрабатывать и внедрять системы автоматизированной оценки (Evals, LLM-as-a-judge) для контроля качества, latency и стоимости решений.
• Реализовывать сложные RAG-пайплайны, интегрируя агентов с внутренними базами данных, API и неструктурированными источниками данных.
• Управлять промптами как кодом (versioning, templating, testing) в рамках единой системы, а не разрозненных запросов.
• Анализировать деградации моделей, работать с реальным фидбэком пользователей и итеративно улучшать поведение системы.
• Участвовать в деплое (Docker, CI/CD), документировать архитектурные решения и закладывать фундамент для масштабирования AI-команды.

Что нам важно знать:

• 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python. Мы ищем инженера, который пишет чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
• 2+ года практического опыта работы с LLM (OpenAI, Claude, Gemini) в реальных продуктах. Вы понимаете, где и почему модели «ломаются» в проде и как это лечить.
• Опыт проектирования асинхронных систем, работы с API, SQL и понимание принципов построения RAG.
• Опыт контейнеризации (Docker) и понимание того, как AI-сервисы живут в CI/CD пайплайнах.
• Способность перевести бизнес-задачу в технический дизайн и обосновать выбор того или иного подхода (например, Long-context vs RAG).

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с LangGraph, LangChain или CrewAI.
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, PGVector) и продвинутыми техниками поиска (reranking, hybrid search).
• Знание методов оптимизации работы моделей (vLLM, prompt compression) или опыт fine-tuning (LoRA/PEFT).
• Опыт работы с инструментами мониторинга LLM (LangSmith, Phoenix, Weights & Biases).

• Удобный график: ценим твое время и поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.

• Комфортный стильный офис: безопасная, уютная и вдохновляющая атмосфера для продуктивной работы и дружеских встреч.

• Трудоустройство по ТК РК: стабильность и официальная зарплата всегда вовремя.

• Корпоративный ДМС и компенсация спорта: мы заботимся о твоем здоровье и самочувствии.

• Регулярные командные мероприятия, выезды, тимбилдинги: умеем работать, умеем отдыхать.

• Профессиональный рост: интересные задачи, развитие в сфере IT и ERP, возможность влиять на продукт и процессы.