Обязанности:
• Разработка и обучение нейросетевых моделей обработки аудиосигналов (распознавание звуков, шумоподавление, классификация);
• Работа с библиотеками PyTorch / TensorFlow;
• Подготовка и аугментация аудиоданных для обучения;
• Разработка и оптимизация моделей для работы в реальном времени (на edge-устройствах);
• Внедрение моделей в продукты компании (дроны, системы мониторинга и др.);
• Проведение экспериментов, валидации и тестирования.
PANNs CNN14 / HTSAT
YAMNet
AudioMAE / Autoencoder
GCC-PHAT
CNN/ResNet
Wav2Vec2.0
PANNs-finetuned